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公开(公告)号:CN115237571A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210911720.8
申请日:2022-07-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及云服务实例弹性伸缩技术领域,具体涉及一种微服务架构下基于强化学习的计算机资源调度系统,计算机资源调度系统监控的各实例均设置有资源容量垂直伸缩模块;所述计算机资源调度系统包括分组器、监控器、决策器、执行器和参数调整器;监控器用于监控各实例最新的状态信息;所述状态信息包括CPU资源使用率和请求的平均响应时间;分组器用于在每次伸缩前,按照预设的分组要求对各实例进行逻辑分组;所述分组要求为,将实例分为若干个Agent组,若干个试探组和1个阈值组;其中,每个Agent组内实例的数量均为预设的k值,每个试探组内实例的数量均相等且不等于k。本发明可以解决现有RL模型空间爆炸的问题,同时还可以兼顾资源调度的准确性和速度。