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公开(公告)号：CN116723193B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310242559.4
申请日：2023-03-14
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1027 , H04L67/62 , H04L67/12
Abstract: 本发明适用于数据处理中云计算任务优化调度领域，提供了一种基于车载以太网的负载均衡方法、装置及终端设备，方法包括在J个服务实例运行的设备中计算第j个服务实例的负载率；获取第j个服务实例的执行时间；在客户端运行的设备中，获取车载应用请求的响应时间，响应时间为车载应用请求发出至客户端接收到响应数据的时间；通过改进蚁群算法生成负载均衡调度指令，以使客户端执行负载均衡调度指令；当客户端收到任意服务实例的不可用事件通知时，或接收到新增服务实例通知时，更新通过改进蚁群算法生成负载均衡调度指令所使用的信息素矩阵。本发明可以选择执行时间更短、响应速度更快、负载水平更低的目标服务实例来执行车载应用请求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116112483A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310134997.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及ROS2通信技术领域，尤其涉及一种多维优化ROS2智能通信方法，包括以下步骤：S1、根据数据通信请求，确定数据发送节点以及各数据接收节点，并将数据发送节点作为发送平台将各数据接收节点作为目标通信节点；S2、按照预设的路径规划算法求解数据通信的最佳路径；S3、通过发送平台对待发送的数据进行标记、序列化以及预设的数据处理，得到通信文件；所述预设的数据处理包括加密或压缩；S4、通过ROS2系统，按照S2求解的最佳路径将通信文件发送给通信请求对应的各接收节点；S5、通过目标通信节点接接收到通信文件后，对通信文件中的数据进行解密或解压，并进行反序列化，得到对应的数据信息。本发明可以提高ROS2系统进行数据通信时的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN116723193A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310242559.4
申请日：2023-03-14
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1027 , H04L67/62 , H04L67/12
Abstract: 本发明适用于数据处理中云计算任务优化调度领域，提供了一种基于车载以太网的负载均衡方法、装置及终端设备，方法包括在J个服务实例运行的设备中计算第j个服务实例的负载率；获取第j个服务实例的执行时间；在客户端运行的设备中，获取车载应用请求的响应时间，响应时间为车载应用请求发出至客户端接收到响应数据的时间；通过改进蚁群算法生成负载均衡调度指令，以使客户端执行负载均衡调度指令；当客户端收到任意服务实例的不可用事件通知时，或接收到新增服务实例通知时，更新通过改进蚁群算法生成负载均衡调度指令所使用的信息素矩阵。本发明可以选择执行时间更短、响应速度更快、负载水平更低的目标服务实例来执行车载应用请求。
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公开(公告)号：CN116401445A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310166078.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开一种基于性格感知及复杂关系交互的服务推荐系统，包括信息获取模块、用户性格子图生成模块、信息传播模块、信息融合模块和个性化推荐模块；本发明将用户性格对用户偏好的影响考虑在内，构建用户性格图，提升了用户表示的精准度。
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公开(公告)号：CN116112483B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310134997.9
申请日：2023-02-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及ROS2通信技术领域，尤其涉及一种多维优化ROS2智能通信方法，包括以下步骤：S1、根据数据通信请求，确定数据发送节点以及各数据接收节点，并将数据发送节点作为发送平台将各数据接收节点作为目标通信节点；S2、按照预设的路径规划算法求解数据通信的最佳路径；S3、通过发送平台对待发送的数据进行标记、序列化以及预设的数据处理，得到通信文件；所述预设的数据处理包括加密或压缩；S4、通过ROS2系统，按照S2求解的最佳路径将通信文件发送给通信请求对应的各接收节点；S5、通过目标通信节点接接收到通信文件后，对通信文件中的数据进行解密或解压，并进行反序列化，得到对应的数据信息。本发明可以提高ROS2系统进行数据通信时的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN115237571A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210911720.8
申请日：2022-07-30
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及云服务实例弹性伸缩技术领域，具体涉及一种微服务架构下基于强化学习的计算机资源调度系统，计算机资源调度系统监控的各实例均设置有资源容量垂直伸缩模块；所述计算机资源调度系统包括分组器、监控器、决策器、执行器和参数调整器；监控器用于监控各实例最新的状态信息；所述状态信息包括CPU资源使用率和请求的平均响应时间；分组器用于在每次伸缩前，按照预设的分组要求对各实例进行逻辑分组；所述分组要求为，将实例分为若干个Agent组，若干个试探组和1个阈值组；其中，每个Agent组内实例的数量均为预设的k值，每个试探组内实例的数量均相等且不等于k。本发明可以解决现有RL模型空间爆炸的问题，同时还可以兼顾资源调度的准确性和速度。
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