一种细胞医学图像分割的方法和系统

    公开(公告)号:CN114119525A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111373245.5

    申请日:2021-11-19

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 文静 杨妍 王翊

    Abstract: 本发明公开了一种细胞医学图像分割的方法,属于医学图像分析技术领域,具体包括以下步骤:将细胞原始图作为预先训练的细胞医学图像分割神经网络模型的输入,细胞医学图像分割神经网络模型对图像的细胞核进行特征增强、特征重用后获得显著性多语义特征图;对特征图进行池化金字塔下采样获得多语义特征图、上采样恢复原图尺寸,将上采样的各特征图进行拼接得到分割结果图,将所述分割结果图与细胞原始图叠加后作为模型输出。本发明可对细胞图像进行分割且分割区域的特征突出。

    工件分类识别方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116071597A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310166776.X

    申请日:2023-02-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明属于工件分类设备技术领域,具体公开了一种工件分类识别方法及系统,该方法对原始图像进行图像预处理,得到待测图像;采用图像分割算法,提取待测图像的二值图;将待测图像的二值图,输入图像处理库,提取形态学特征;基于形态学特征,构建分类模型,并对分类模型进行训练,得到优化后的分类模型;采集待测工件图像,并输入优化后的分类模型,得到待测工件图像中的工件分类。采用本技术方案,既能弥补深度学习的特征冗余问题,又能通过结合形态学特征有效区分困难样本,实现工件分类。

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