公开(公告)号：CN115048777B

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202210592716.X

申请日：2022-05-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张谦 ,  金旭旸 ,  李语桐 ,  张帆 ,  袁豪 ,  周保荣

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/12 ,  G06F17/18 ,  H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明涉及一种基于正交试验‑响应曲面法的双馈风机多参数耦合方法，属于电力技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立双馈风电串补并入弱网系统模型；S2：双馈风电串补并入弱网系统动态特性分析；S3：指标权重的确立与评分；S4：基于正交试验法的双馈风机多参数耦合优化设计；S5：基于响应曲面法的双馈风机多参数耦合优化设计。本发明采用正交试验法和响应曲面法相结合的优化设计策略，揭示了各控制器参数之间的交互作用及对并网系统次同步振荡特性和动态特性影响的显著性，有效提高了系统的抗干扰性及在次同步频段的稳定性，得到了最佳运行参数组合，实现了系统次同步振荡的有效抑制。

公开(公告)号：CN115048777A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210592716.X

申请日：2022-05-27

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张谦 ,  金旭旸 ,  李语桐 ,  张帆 ,  袁豪 ,  周保荣

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/12 ,  G06F17/18 ,  H02J3/24 ,  H02J3/38 ,  G06F113/04 ,  G06F113/06

Abstract: 本发明涉及一种基于正交试验‑响应曲面法的双馈风机多参数耦合方法，属于电力技术领域。该方法包括以下步骤：S1：建立双馈风电串补并入弱网系统模型；S2：双馈风电串补并入弱网系统动态特性分析；S3：指标权重的确立与评分；S4：基于正交试验法的双馈风机多参数耦合优化设计；S5：基于响应曲面法的双馈风机多参数耦合优化设计。本发明采用正交试验法和响应曲面法相结合的优化设计策略，揭示了各控制器参数之间的交互作用及对并网系统次同步振荡特性和动态特性影响的显著性，有效提高了系统的抗干扰性及在次同步频段的稳定性，得到了最佳运行参数组合，实现了系统次同步振荡的有效抑制。

公开(公告)号：CN112183366A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011050704.1

申请日：2020-09-29

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李语桐 ,  王子越 ,  杨子康

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06T5/00 ,  G06T7/62 ,  G06T7/66

Abstract: 本发明提供一种高压电力线鸟巢检测方法、系统及机器可读介质，方法包括：获取高压电力线图像，进行高压电力线图像进行数据标注，标注出鸟巢所在坐标位置，获得用于训练鸟巢检测模型的数据集；对数据集进行图像归一化处理，搭建一个基于深度学习的鸟巢位置识别网络；将数据集中的高压电力线图像分别输入到识别网络进行训练，获取用于检测鸟巢位置信息的检测模型；将检测模型移植至嵌入式设备系统上；输入待检测的高压电力线图像，进行去雾处理；通过检测模型对输入图像进行目标检测，输出鸟巢在高压电力线图像中的坐标位置。解决了现有的高压电力线巡检鸟巢效率低下的问题，避免了人工参与带来的耗费人力的问题。