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公开(公告)号：CN117407765A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311312318.9
申请日：2023-10-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/241 , G01H1/00 , G01H17/00 , G06F18/2411 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备机械缺陷诊断方法、装置、设备及介质，应用于计算机技术领域，包括：获取待诊断GIS设备的原始振动信号；对原始振动信号进行变分模态分解与快速傅里叶变换计算，得到多模态振动频谱图像；将多模态振动频谱图像输入到基于SVM算法构建的负载区分模型中，确定待诊断GIS设备的负载电流；将多模态振动频谱图像输入到负载电流对应的基于堆叠稀疏自编码器构建的诊断模型中，确定待诊断GIS设备的缺陷状态。本方法有效克服了传统模型中特征选择的主观性以及大范围变化负载电流对诊断精度的干扰问题，提高了GIS设备机械缺陷辨识准确率，提升了GIS设备机械状态运维安全水平，保障了电网的持续可靠供电。
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公开(公告)号：CN114417922A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210027265.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种辨识分析油浸式绝缘套管整体性缺陷和局部性缺陷的方法，属于电力设备绝缘缺陷检测分析领域，采用整体性缺陷辨识分析模块基于不同测量电压下的频域介电响应特性，通过对比不同测量电压下介电特征量频域曲线的变化规律辨识分析油浸式绝缘套管整体性缺陷的类型(芯子受潮缺陷、绝缘油受潮缺陷)；采用局部性缺陷辨识分析模块基于不同测量电压下局部放电特征量变化规律的分析，通过负脉冲最大放电量和正脉冲放电重复率与测量电压的变化规律辨识分析局部性缺陷的类型(电容屏短路缺陷、电晕放电缺陷、悬浮放电缺陷)。本发明能最大程度地保障套管以及电力变压器的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118779772A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410811926.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2431 , G01M7/02 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种GIS设备机械振动状态预测方法、装置、设备及介质，涉及GIS设备机械振动缺陷及机械故障诊断领域，包括：基于历史GIS设备机械振动数据集构建融合注意力机制和双向门控循环单元的目标GIS设备机械振动状态发展趋势预测模型；获取待预测GIS设备机械缺陷的浅层特征参量信息和深层特征参量信息，并通过连接所述浅层特征参量信息与所述深层特征参量信息，构建相应的深浅层组合特征矩阵；通过将所述深浅层组合特征矩阵输入至所述目标GIS设备机械振动状态发展趋势预测模型，预测预设未来时间段内不同类型机械缺陷严重程度的发展概率，以得到相应的预测结果。能够准确预测不同类型机械缺陷严重程度的发展趋势。
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公开(公告)号：CN116484169A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310362326.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/00 , G01M99/00 , G06F18/10 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种涉及GIS/GIL设备机械缺陷诊断方法、评估方法及系统，涉及GIS/GIL设备机械缺陷智能分析技术领域，通过开展邻近模态噪声抑制的GIS/GIL设备机械振动信号视时频分析，然后建立GIS/GIL振动特征自提取与多取标输出的改进轻量化卷积神经网络，最后进行负载自适应匹配的GIS/GIL设备机械缺陷诊断与严重程度评估。该诊断、评估方法是针对现场工程实际提出的缺陷诊断技术，有效克服了现场环境噪声干扰、动态运行电流带来了的缺陷特征信息难提取、诊断精准度低下等问题，可直接运用于变电站现场GIS/GIL设备机械缺陷的缺陷辨识和状态评估，制定合理的运维检修计划，及早发现并排查内部机械缺陷，具有重要工程应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116467605A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310574163.X
申请日：2023-05-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种缺陷检测模型训练方法、缺陷检测方法及相关设备，应用于电气设备机械缺陷检测领域，该方法包括：获取在变频电流激励下GIS隔离开关底座松动缺陷的振动信号；提取振动信号中的非线性振动特征量；根据非线性振动特征量构建变频组合特征矩阵；将变频组合特征矩阵输入模型训练得到缺陷检测模型。本发明通过获取在变频电流激励下GIS隔离开关底座松动缺陷的振动信号来构建缺陷检测模型，由于GIS设备在缺陷状态下的非线性动力学行为与激励电流的频率密切相关，在变频电流激励下GIS隔离开关的非线性特征更显著，相比于现有技术基于单一工频电流进行GIS机械缺陷的检测，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN115901150A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310035293.6
申请日：2023-01-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M7/02 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种变频振动特征筛选的GIS设备机械缺陷辨识方法及系统，涉及电气技术领域，其技术方案要点是：获取变频激励的原始振动数据，将多组原始振动数据划分为训练样本集和测试样本集；对训练样本集和测试样本集进行复合特征提取，构建特征数据集，并对不同激励电流频率的特征数据集进行显著特征筛选，获得各激励电流频率下的显著特征数据集；通过显著训练特征数据集和ABDT算法构建GIS设备机械缺陷辨识模型，通过显著测试特征数据集进行准确度验证，获得准确度验证合格的GIS设备机械缺陷辨识模型，用于实现GIS设备机械缺陷辨识；结合变频特征筛选和GIS设备机械缺陷诊断模型，实现GIS设备的机械缺陷类型辨识。
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公开(公告)号：CN117591962A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311559157.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/243 , G01M13/00 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种缺陷监测模型训练、GIS设备缺陷检测方法及相关装置，应用于GIS设备机械缺陷检测领域，该方法采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对变频电流激励下的GIS设备机械振动信号进行特征分解，通过归一化互信息计算对本征模态函数进行有效性筛选并实现GIS设备机械振动信号重构；进而提取重构后GIS设备机械振动信号的特征矩阵进行模型训练得到缺陷检测模型。本发明通过模态分解和归一化互信息计算实现对变频电流激励下的GIS设备机械振动信号进行特征分解与信号重构，通过提取重构GIS设备机械振动信号的特征训练缺陷检测模型，相比于现有技术基于单一工频电流进行GIS机械缺陷的检测，提高了缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN117433769A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311402304.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G01M13/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本申请公开了一种机械缺陷诊断方法、装置、设备及介质，涉及电气设备缺陷分类及诊断技术领域，包括：获取气体绝缘金属封闭开关设备若干测点在若干运行工况下的机械振动信息；确定每个机械振动信息的目标特征；目标特征包括全局时域特征、全局频域特征、若干全局多尺度排列熵和局部模态特征；根据主成分分析方法基于所有机械振动信息的目标特征进行特征融合得到机械振动信息对应的主成分特征矩阵；基于主成分特征矩阵获取特征数据集；利用目标诊断模型对特征数据集进行诊断得到每个机械振动信息对应的机械缺陷；目标诊断模型为基于强分类基学习器和弱分类基学习器，利用改进的DS证据融合规则和投票机制构建模型。能够更加准确地进行机械缺陷诊断。
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公开(公告)号：CN114417922B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202210027265.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种辨识分析油浸式绝缘套管整体性缺陷和局部性缺陷的方法，属于电力设备绝缘缺陷检测分析领域，采用整体性缺陷辨识分析模块基于不同测量电压下的频域介电响应特性，通过对比不同测量电压下介电特征量频域曲线的变化规律辨识分析油浸式绝缘套管整体性缺陷的类型(芯子受潮缺陷、绝缘油受潮缺陷)；采用局部性缺陷辨识分析模块基于不同测量电压下局部放电特征量变化规律的分析，通过负脉冲最大放电量和正脉冲放电重复率与测量电压的变化规律辨识分析局部性缺陷的类型(电容屏短路缺陷、电晕放电缺陷、悬浮放电缺陷)。本发明能最大程度地保障套管以及电力变压器的安全稳定运行。
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