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公开(公告)号:CN106055735B
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201610328960.X
申请日:2016-05-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出一种细长型金属管粉体药剂装填的稳定给料模型,属于粉体技术领域。本发明针对将粉体药剂装入细长金属管时,一次给料太多会堵塞金属管这一问题,建立了一种基于振动筛的给料量控制模型。本模型建立过程如下:步骤A:药剂拱的微元体力学分析;步骤B:药剂拱的微元体运动学分析;步骤C:建立一种基于振动筛的稳定给料模型。依据本发明建立的模型,结合实际的下料量需求,进行振动筛振动频率和振幅的参数优化。经试验验证,本发明可有效地实现细长型金属管粉体药剂装填的稳定给料。
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公开(公告)号:CN104808587A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201510208657.1
申请日:2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/406
CPC classification number: Y02P70/163 , G05B19/406 , G05B2219/30 , G05B2219/34465
Abstract: 本发明涉及一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法,属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法基于功率特征模型结合KNN分类算法识别机加工设备的运行状态,并记录每个运行状态的起止时间,统计各时间参数,由此计算出机加工设备的时间稼动率和性能稼动率。本发明提供的一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法,基于功率特征模型对机加工设备运行状态进行识别并统计各个状态的起止时间,所统计获得的稼动率准确度高,可靠性强。
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公开(公告)号:CN106055735A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610328960.X
申请日:2016-05-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明提出一种细长型金属管粉体药剂装填的稳定给料模型,属于粉体技术领域。本发明针对将粉体药剂装入细长金属管时,一次给料太多会堵塞金属管这一问题,建立了一种基于振动筛的给料量控制模型。本模型建立过程如下:步骤A:药剂拱的微元体力学分析;步骤B:药剂拱的微元体运动学分析;步骤C:建立一种基于振动筛的稳定给料模型。依据本发明建立的模型,结合实际的下料量需求,进行振动筛振动频率和振幅的参数优化。经试验验证,本发明可有效地实现细长型金属管粉体药剂装填的稳定给料。
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公开(公告)号:CN104794492A
公开(公告)日:2015-07-22
申请号:CN201510208660.3
申请日:2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6296 , G06K2209/19
Abstract: 本发明涉及一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法,属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率;采用滤波算法剔除采样功率数据中的异常值,对功率数据进行时域特征的提取,然后采用相关性分析法建立各状态的功率特征模型,最后通过建立的功率特征模型和KNN分类算法在线识别机床设备加工运行状态。本发明提供的一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法,具有较高的可靠性,为保证加工系统稳定安全运行和加工工件精度和质量,提高生产效率和设备利用率以及合理并优化使用机床设备提供现场信息支持。
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公开(公告)号:CN105824304B
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201610329129.6
申请日:2016-05-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种柔性作业车间动态调度方法,属于车间调度技术领域。该方法考虑在机加工设备可用性降低到一定阀值时,对机加工设备进行预防性维修,生成预调度方案,以达到减少加工过程中机加工设备出现异常情况概率的目的;然后,在加工过程中,实时检测设备运行状态。当检测到设备状态出现异常时,通过分析异常状态持续时间对最大完工时间的影响程度,判别是采取右移策略还是执行重调度策略。本发明基于机加工设备可用性,通过插入空闲时间来对机加工设备进行预防性维修,从而降低机加工设备发生异常的概率。同时,通过实时检测设备运行状态,提高异常情况出现时重调度的响应能力,进而提高作业车间动态调度的稳定性和及时性。
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公开(公告)号:CN104794492B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201510208660.3
申请日:2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法,属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法通过功率传感器实时采集机床设备总电源处的功率;采用滤波算法剔除采样功率数据中的异常值,对功率数据进行时域特征的提取,然后采用相关性分析法建立各状态的功率特征模型,最后通过建立的功率特征模型和KNN分类算法在线识别机床设备加工运行状态。本发明提供的一种基于功率特征模型的机床设备加工运行状态在线识别方法,具有较高的可靠性,为保证加工系统稳定安全运行和加工工件精度和质量,提高生产效率和设备利用率以及合理并优化使用机床设备提供现场信息支持。
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公开(公告)号:CN104808587B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201510208657.1
申请日:2015-04-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/406
CPC classification number: Y02P70/163
Abstract: 本发明涉及一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法,属于机械制造业能耗、状态监测技术领域。该方法基于功率特征模型结合KNN分类算法识别机加工设备的运行状态,并记录每个运行状态的起止时间,统计各时间参数,由此计算出机加工设备的时间稼动率和性能稼动率。本发明提供的一种基于机加工设备运行状态的稼动率统计方法,基于功率特征模型对机加工设备运行状态进行识别并统计各个状态的起止时间,所统计获得的稼动率准确度高,可靠性强。
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公开(公告)号:CN105824304A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610329129.6
申请日:2016-05-18
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41865 , G05B2219/32252
Abstract: 本发明提供一种柔性作业车间动态调度方法,属于车间调度技术领域。该方法考虑在机加工设备可用性降低到一定阀值时,对机加工设备进行预防性维修,生成预调度方案,以达到减少加工过程中机加工设备出现异常情况概率的目的;然后,在加工过程中,实时检测设备运行状态。当检测到设备状态出现异常时,通过分析异常状态持续时间对最大完工时间的影响程度,判别是采取右移策略还是执行重调度策略。本发明基于机加工设备可用性,通过插入空闲时间来对机加工设备进行预防性维修,从而降低机加工设备发生异常的概率。同时,通过实时检测设备运行状态,提高异常情况出现时重调度的响应能力,进而提高作业车间动态调度的稳定性和及时性。
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