公开(公告)号：CN116432303A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310239665.7

申请日：2023-03-14

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李聪波 ,  吴少卿 ,  王洋 ,  赵希坤 ,  李承远 ,  张旭

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明考虑汽车发动机缸体生产过程中产生的大量设备数据、工艺数据和加工质量数据，挖掘这些数据与加工质量和加工效率之间的关联关系；根据采集到的数据，采用优化的卷积神经网络提取数据特征并采用基因表达编程方法建立表面粗糙度数据模型，实现对镗削加工过程中表面粗糙度的精确预测；然后建立以工艺参数为变量，以表面粗糙度、加工效率和加工成本为目标，以工艺条件为约束的优化模型，使用禁忌搜索算法对模型进行求解。

公开(公告)号：CN115374664A

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210688807.3

申请日：2022-06-17

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张金文 ,  李聪波 ,  李伟 ,  张承辉 ,  黄明利 ,  李承远

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明从电机内部电磁耦合机理角度出发，对异步电机的外特性进行优化，根据等效电路分析了电机外特性(基速和最大输出功率)的影响因素，选择Bs0、Hs0、Hs2、Bs1及Bs2为设计变量，同时考虑到电机外特性与设计变量之间复杂的机理关系，利用响应面法建立目标函数与设计变量之间的代理模型，实现机理关系的近似表达，最后利用ToP多目标优化算法对优化模型进行参数优化。