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公开(公告)号:CN114298469A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111406427.8
申请日:2021-11-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/30 , G06F3/01 , A61B5/389 , A61B5/369 , A61B5/318 , A61B5/16 , A61B5/11 , A61B5/00 , A61B3/113
Abstract: 本发明公开了一种汽车智能座舱用户体验测试评价方法,包括步骤:S1.根据目标车型选择体验测试的车辆功能;S2.以出行需求为目的,选择体验测试场景;S3.建立体验测试指标;S4.以体验测试指标为指导,采集目标用户在体验测试场景下体验车辆功能时的体验测试数据;S5.对体验测试数据进行分析处理,得到体验测试结果;S6.对体验测试结果进行评价,得到体验测试评价结果。本发明能够从可用性绩效、交互负荷、体验满意度和行驶风险等用户体验维度进行主、客观相关性映射的用户体验测试评价,体验测试评价可靠性强。
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公开(公告)号:CN119990893A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510108816.4
申请日:2025-01-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/20 , G06F18/25 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的一种基于主客观数据融合的在线教育课程评价方法,包括以下步骤:构建在线教育课程评价体系;所述评价体系包括评价指标;获取所述在线教育课程的视频数据和评价数据,根据所述视频数据和评价数据确定评价指标数据;根据所述评价指标数据确定模糊评价矩阵和所述评价指标的权重;根据所述模糊评价矩阵所述评价指标的权重计算模糊综合矩阵;根据模糊综合矩阵确定在线教育课程的评价结果;通过上述方法,能够准确、全面地评价在线教育课程质量,降低了主观评价可能带来的偏差。
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公开(公告)号:CN118570776A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410669059.3
申请日:2024-05-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V20/59 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶人情绪数据集构建方法及系统,包括:采集真实道路场景下的驾驶人情绪数据;对驾驶人情绪数据进行预处理,得到处理后的驾驶人情绪数据;基于深度学习,对处理后的驾驶人情绪数据进行情绪分类识别,得到情绪第一识别结果;根据情绪第一识别结果,制作得到驾驶人情绪标签数据;将驾驶人情绪标签数据以及处理后的驾驶人情绪数据作为驾驶人情绪数据集。本发明能够快速构建数据分布平衡且数据种类丰富的情绪数据集,为真实道路场景下情绪数据集的系统化与规范化构建提供了技术支持。
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公开(公告)号:CN116985741A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310967749.2
申请日:2023-07-31
Applicant: 重庆大学
IPC: B60R16/037 , G10L25/63 , G10L25/03 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/30 , B60H3/00 , B60Q9/00 , B60W40/08
Abstract: 本发明公开了一种基于听觉与嗅觉的多模态驾驶员愤怒情绪调节方法,包括:对驾驶员语音信号进行全局声学特征提取,得到全局特征信息;对驾驶员语音信号进行局部频谱特征提取,得到局部特征信息;将全局特征信息与局部特征信息进行融合,并对融合后的特征信息进行情绪分类,得到情绪分类结果;制作音频以及制备气味;通过播放音频以及释放气味,调节情绪分类结果中的愤怒情绪。本发明情绪识别准确度高、适用范围广,情绪调节效果好。
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公开(公告)号:CN119515137A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411489371.0
申请日:2024-10-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供的一种融合驾驶绩效的特种车辆驾驶员舒适性评价方法,包括以下步骤:S1.获取括驾驶员的主观评分指标集、客观生理特征指标集和驾驶绩效特征指标集;S2.构建客观生理特征评分模型和驾驶绩效特征评分模型;S3.获取待评分驾驶员的客观生理特征指标和驾驶绩效特征指标;S4.基于所述客观生理特征评分模型,根据所述待评分驾驶员的客观生理特征指标,确定客观生理指标评分;基于所述驾驶绩效特征评分模型,根据所述待评分驾驶员的驾驶绩效特征指标,确定驾驶绩效评分;S5.根据所述客观生理指标评分和所述驾驶绩效评分计算驾驶员舒适性评分;通过上述方法,能够更加准确、全面地评价特种车辆驾驶员的舒适性。
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公开(公告)号:CN118690964A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410862038.3
申请日:2024-06-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/063 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种汽车座舱交互体验主客观评价数据有效性检验方法及系统,包括:构建多维度主客观联合评价体系;基于所述评价体系,采集被试的主客观评价数据;对主客观评价数据进行不同维度下主观与客观的相关性计算,得到相关性计算结果;根据相关性计算结果,得到强相关的数据集;对强相关的数据集进行主客观指标聚类分析,得到聚类后的数据集。本发明能够适用于不同的座舱交互对象,实现对交互体验主客观评价数据进行有效的检验,为指导研究人员和行业工作者在实际应用中获得客观真实的产品用户评价提供了支持。
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