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公开(公告)号:CN117197649A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310836296.X
申请日:2023-07-07
Applicant: 中国建筑科学研究院有限公司 , 中国建筑技术集团有限公司 , 重庆大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于轻量化深度神经网络的建造物料视觉盘存方法,包括:采集建筑物物料数据集,通过人工结合半自动标注对钢筋数据集进行标注,并将钢筋数据集划分为训练集与测试集;基于Improved ShufflNet v2设计轻量化神经网络模型;利用构建的训练集对轻量化神经网络模型进行训练,并用测试集对轻量化神经网络模型性能进行初步测试;对训练后的轻量化神经网络模型基于BN层进行通道剪枝,简化轻量化神经网络模型,并再次用测试集测试剪枝后的轻量化神经网络模型性能;利用训练后并剪枝的轻量化神经网络模型对钢筋图像进行检测,得到钢筋数量。本发明使得模型精简,降低对处理器计算能力要求,使其可在移动端部署。
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公开(公告)号:CN114418936A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111470354.9
申请日:2021-12-03
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及通信技术领域,公开了一种人数统计方法、装置和计算机可读存储介质,该方法包括:基于无线接收器采集不同人数下的训练无线数据,并对训练无线数据进行图像化显示,生成训练数据图像;利用训练数据图像构建并训练融合网络模型;基于无线接收器采集当前无线数据,并对当前无线数据图像化显示生成当前数据图像;将当前数据图像输入融合网络模型,计算得到当前人数统计结果。本发明能够实现准确的人数统计,减小环境以及建筑结构对人数统计的影响,加强了无线数据不同特征通道之间的空间关系,实现了特征数据进行回归预测,进而实现了提高人数统计的精度,大幅减少了计算量,节省了计算时间以及节约了计算资源。
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