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公开(公告)号：CN113672727B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110855621.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F40/16 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种金融文本实体关系抽取方法，涉及人工智能领域的技术领域，具体方案为：S1：在金融数据集上使用BERT预训练单词嵌入；S2：建立实体关系图：以金融文本中的实体作为节点，实体所在的文本作为节点之间的关系边；S3：更新实体关系图：通过关系边的转移矩阵对节点嵌入使用聚合函数更新节点嵌入，重复更新实体关系图；S4：预测关系类别：从S3过程中获取若干次更新实体关系图的各层目标实体对嵌入的输出，经变换拼接后送入多层感知机进行分类，选择概率最大的类别作为关系输出。本发明建立在金融数据基础上，因此对金融领域文本的实体关系抽取具有领域优势。
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公开(公告)号：CN114183801A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111616313.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆大学
IPC: F24D15/00 , F24D15/02 , F24D15/04 , F24D18/00 , F24D19/10 , F24F5/00 , F24S20/40 , H02S40/44 , F24D101/40
Abstract: 本发明公开了一种房屋温控方法，其特征在于，采用吸收存储太阳光照热量的蓄热容器作为低位热源，采用地埋管作为低位冷源，通过热泵装置将其转换为高位热能和冷能后为建筑进行供暖和供冷，实现房屋内温度调控。本发明能够利用太阳能和地下土壤实现的房屋温控方法，以更好地节能减排，解决太阳能供应和需求矛盾，提高其综合利用效率。
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公开(公告)号：CN113672727A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110855621.8
申请日：2021-07-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种金融文本实体关系抽取方法，涉及人工智能领域的技术领域，具体方案为：S1：在金融数据集上使用BERT预训练单词嵌入；S2：建立实体关系图：以金融文本中的实体作为节点，实体所在的文本作为节点之间的关系边；S3：更新实体关系图：通过关系边的转移矩阵对节点嵌入使用聚合函数更新节点嵌入，重复更新实体关系图；S4：预测关系类别：从S3过程中获取若干次更新实体关系图的各层目标实体对嵌入的输出，经变换拼接后送入多层感知机进行分类，选择概率最大的类别作为关系输出。本发明建立在金融数据基础上，因此对金融领域文本的实体关系抽取具有领域优势。
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公开(公告)号：CN114183801B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111616313.6
申请日：2021-12-28
Applicant: 重庆大学
IPC: F24D15/00 , F24D15/02 , F24D15/04 , F24D18/00 , F24D19/10 , F24F5/00 , F24S20/40 , H02S40/44 , F24D101/40
Abstract: 本发明公开了一种房屋温控方法，其特征在于，采用吸收存储太阳光照热量的蓄热容器作为低位热源，采用地埋管作为低位冷源，通过热泵装置将其转换为高位热能和冷能后为建筑进行供暖和供冷，实现房屋内温度调控。本发明能够利用太阳能和地下土壤实现的房屋温控方法，以更好地节能减排，解决太阳能供应和需求矛盾，提高其综合利用效率。
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