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公开(公告)号：CN111724587A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010463818.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/017 , G08G1/065 , G06K17/00 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID技术的交通流密度参数提取方法，基于RFID技术采集两基站之间的车辆信息，然后计算交通流密度。搭建成本低，后期维护简便；全面采集所有通过车辆的数据，样本全，实时性好，判断准确；由于采用RFID技术采集数据，不受外界环境和天气影响，抗干扰能力强，工作稳定性强。
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公开(公告)号：CN109215350B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201811298914.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法，包括：获取城市道路中以路段为单位的车辆OD出行矩阵；以一定的间隔计算一次RFID基站对之间的路段平均交通流速度；得到路段交通流量OD；构建模糊马尔科夫预测模型；根据预测出的交通流平均速度、路段交通流量与宏观基本图进行交通状态的预测。本发明涉及一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法，针对上述发明内容，可以实现实时准确的交通状态预测，对保证交通运输系统能正常高效运行起着至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN111724593A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010538009.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID考虑交通流转移率的公交行程时间预测方法，本发明考虑了交通流转利率对公交车行程时间的影响，构建带有自适应遗忘因子的卡尔曼滤波预测模型，可以实现实时准确的公交车行程时间预测，避免了目前传统的预测方法的缺陷(如预测结果受天气影响、忽略交通流转移对行程时间的影响)，对保证公共交通运输系统能高效运行起着至关重要的作用。
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公开(公告)号：CN109215350A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811298914.5
申请日：2018-11-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法，包括：获取城市道路中以路段为单位的车辆OD出行矩阵；以一定的间隔计算一次RFID基站对之间的路段平均交通流速度；得到路段交通流量OD；构建模糊马尔科夫预测模型；根据预测出的交通流平均速度、路段交通流量与宏观基本图进行交通状态的预测。本发明涉及一种基于RFID电子车牌数据的短期交通状态预测方法，针对上述发明内容，可以实现实时准确的交通状态预测，对保证交通运输系统能正常高效运行起着至关重要的作用。
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