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公开(公告)号：CN112087329B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010879860.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L41/08 , H04L41/0896 , H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L45/12 , G06F9/455 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种网络服务功能链部署方法，步骤为：1)读取服务功能链请求；2)计算底层网络每个节点的全局资源容量值；3)建立图卷积神经网络；4)选出候选部署集B＝{B1，B2，…，BN}；5)按照值函数最大的候选部署子集Bk对物理网络进行部署，更新底层网络信息。本发明使用了节点排序算法概率性生成获选部署集合来减少时间复杂度，采用时序差分算法来更新候选值函数，使用图卷积神经网络动态捕获网络拓扑和剩余资源，并根据最优值函数对网络功能服务请求进行实时到达的在线部署决策。
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公开(公告)号：CN112083933A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010881131.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的服务功能链部署方法，步骤为：1)读取当前物理网络拓扑和服务功能链请求；2)生成虚拟网络功能集在物理网络上的放置方案；3)判断虚拟网络功能集中每个虚拟网络功能是否都具有可供所述虚拟网络功能放置的服务器，若是，进入步骤4)，否则，进入步骤6)；4)判断物理网络中是否存在满足所述放置方案需求的链路，若是，则形成服务功能链请求的链路映射方案，进入步骤5)，否则进入步骤6)；5)接受服务功能链请求，根据放置方案和链路映射方案部署服务功能链请求，更新物理网络拓扑，返回步骤1)；6)拒绝服务功能链请求，返回步骤1)。本发明解决了在VNF顺序已知的场景下在线进行服务功能链部署的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114900522A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210532948.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/1001 , G06F9/50 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种基于蒙特卡洛树搜索的服务功能链迁移方法，包括以下步骤：1)判断当前是否需要进行服务功能链迁移；2)确定待迁移服务功能链请求集合R′mig；3)确定最优迁移方案；4)形成服务功能链请求集合的链路映射方案；7)根据迁移方案和链路映射方案对待迁移服务功能链请求集合R′mig实行迁移操作，并更新物理网络拓扑；本发明解决了当服务功能链部署完成后，由于服务器资源消耗过载情景下的服务功能链迁移问题。
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公开(公告)号：CN112087329A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010879860.2
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/721 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种网络服务功能链部署方法，步骤为：1)读取服务功能链请求；2)计算底层网络每个节点的全局资源容量值；3)建立图卷积神经网络；4)选出候选部署集B＝{B1，B2，…，BN}；5)按照值函数最大的候选部署子集Bk对物理网络进行部署，更新底层网络信息。本发明使用了节点排序算法概率性生成获选部署集合来减少时间复杂度，采用时序差分算法来更新候选值函数，使用图卷积神经网络动态捕获网络拓扑和剩余资源，并根据最优值函数对网络功能服务请求进行实时到达的在线部署决策。
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公开(公告)号：CN114900522B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210532948.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L67/1001 , G06F9/50 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开一种基于蒙特卡洛树搜索的服务功能链迁移方法，包括以下步骤：1)判断当前是否需要进行服务功能链迁移；2)确定待迁移服务功能链请求集合R′mig；3)确定最优迁移方案；4)形成服务功能链请求集合的链路映射方案；7)根据迁移方案和链路映射方案对待迁移服务功能链请求集合R′mig实行迁移操作，并更新物理网络拓扑；本发明解决了当服务功能链部署完成后，由于服务器资源消耗过载情景下的服务功能链迁移问题。
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公开(公告)号：CN112083933B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010881131.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 重庆大学 , 重庆工业大数据创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于强化学习的服务功能链部署方法，步骤为：1)读取当前物理网络拓扑和服务功能链请求；2)生成虚拟网络功能集在物理网络上的放置方案；3)判断虚拟网络功能集中每个虚拟网络功能是否都具有可供所述虚拟网络功能放置的服务器，若是，进入步骤4)，否则，进入步骤6)；4)判断物理网络中是否存在满足所述放置方案需求的链路，若是，则形成服务功能链请求的链路映射方案，进入步骤5)，否则进入步骤6)；5)接受服务功能链请求，根据放置方案和链路映射方案部署服务功能链请求，更新物理网络拓扑，返回步骤1)；6)拒绝服务功能链请求，返回步骤1)。本发明解决了在VNF顺序已知的场景下在线进行服务功能链部署的问题。
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公开(公告)号：CN113127513A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010204194.2
申请日：2020-03-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了自适应内容缓存方法，步骤为：1)请求处理器提取所述内容访问请求信息的特征参数，并写入本地缓存服务器的原始特征数据库；2)预测下一时间窗口的内容流行度，并写入流行度数据库；3)本地缓存服务器的缓存访问接口根据请求处理器提取的特征参数检查本地缓存服务器是否缓存了请求内容，若请求内容存在，则由本地缓存服务器传输请求内容给用户端；若请求内容不存在，则从上游服务器获取请求内容，并传输至用户端；本发明能够在真实网络环境和用户访问情况下，充分挖掘和利用内容请求的特征，动态地调整缓存策略以提高缓存效率。
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