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公开(公告)号：CN117414288A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311640476.7
申请日：2023-12-01
Applicant: 重庆医科大学附属第二医院 , 重庆邮电大学
IPC: A61H31/00
Abstract: 本发明请求保护一种电动心肺复苏机控制系统，属于医疗器械控制系统领域，其包括：PMSM永磁同步电机、减速器、滚珠丝杠、柔性触头、支架、驱动装置、控制器、编码器、质量传感器、压力探头、散热风扇、壳体。(1)本发明通过质量传感器获取实时的按压压力信号，以此为判据对按压深度进行调节，通过设置最大压力阈值，很大程度上降低了胸骨及肋骨骨裂或骨折等的发生，实现安全基础上按压深度的最大化，保障救治效果；(2)电机反转过程中，通过压力探头、质量传感器的过程数据对比，判别患者胸部轮廓状态，进一步通过程序控制，保证患者在救治过程中胸部轮廓充分回弹，提升按压救治质量；(3)实现接触压力的监测，弥补现有装置缺乏按压过程监测数据缺失的不足。
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公开(公告)号：CN119246842A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411554620.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 重庆医科大学附属第二医院
IPC: G01N33/50 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于PCT‑IL6快检的脓毒症早期诊断与线粒体损伤评估微流控芯片，涉及体外诊断技术领域，包括初始流速控制单元、监测点设置与数据采集单元、特征提取与输入特征集构建单元、深度学习模型分析单元、流动时段划分单元、高效流速控制单元以及湍流时段流速调控单元；初始流速控制单元，在检测开始时，采用初始设定的最大流速使微量液体在微米级通道内流动。本发明通过实时采集流动信息并用深度学习模型识别湍流，系统可智能划分流动时段，正常时段保持高效流速，湍流时段动态调控流速以避免气泡和阻塞这种精准管理提升了样本与试剂的混合均匀性和反应完整性，减少误诊风险，确保检测结果可靠性，提高患者诊断及时性。
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公开(公告)号：CN114664376B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210337726.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16B20/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法，属于生物信息学领域。采用神经网络和注意力机制结合的方式对miRNA和mRNA序列的结构特征进行多尺度，多粒度的特征提取，使得到特征即既含序列各个碱基字符和靶标区域序列的局部、全局的多尺度特征，又包含细粒度、粗粒度的多粒度语义信息特征联系。并使用变分自动编码器结构作整体框架，利用输入数据的概率分布保证预测的精确度，并增加了模型的可解释性。本发明采用基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法能够有效地完成miRNA‑mRNA的靶标预测。
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公开(公告)号：CN114664376A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210337726.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法，属于生物信息学领域。采用神经网络和注意力机制结合的方式对miRNA和mRNA序列的结构特征进行多尺度，多粒度的特征提取，使得到特征即既含序列各个碱基字符和靶标区域序列的局部、全局的多尺度特征，又包含细粒度、粗粒度的多粒度语义信息特征联系。并使用变分自动编码器结构作整体框架，利用输入数据的概率分布保证预测的精确度，并增加了模型的可解释性。本发明采用基于序列统计表征学习的miRNA‑mRNA靶标预测方法能够有效地完成miRNA‑mRNA的靶标预测。
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