基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法

    公开(公告)号:CN110443281A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910605272.7

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法,主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为:(1)输入训练数据集;(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群;(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量;(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集;(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集;(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题,为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。

    基于HDBSCAN聚类的文本分类自适应过采样方法

    公开(公告)号:CN110443281B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN201910605272.7

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明请求保护一种基于HDBSCAN聚类的自适应过采样方法,主要解决现有方法中利用完整数据信息的不平衡数据分类问题。所述技术的步骤为:(1)输入训练数据集;(2)对训练集中的少数类样本进行聚类得到不同规模且互不相交的集群;(3)计算每个少数类集群中需要合成的样本数量;(4)根据每个集群需要合成的样本数量自适应地合成新的样本得到新的少数类数据集;(5)多数类数据集和新的少数类数据集形成新的平衡数据集;(6)利用新的平衡数据集训练并测试分类器。本技术可有效避免不平衡数据集中噪声的产生并同时克服类间和类内不平衡问题,为不平衡学习提供了一种全新的过采样策略。

    一种基于虚拟分区的跨小区D2D资源分配方法

    公开(公告)号:CN105873222A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610328846.7

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟分区的跨小区D2D资源分配方法。首先,我们为D2D接收端划定干扰限制区域,限制了D2D复用干扰限制区域内蜂窝用户的资源;其次,我们提出了一种新颖的基于虚拟分区的D2D资源分配方法,给分配相同资源的用户之间建立较大的空间分离;最后,通过比较D2D接收端的中断概率,从可复用资源块集合中选择最佳的蜂窝用户来与D2D用户共享资源。实施本发明,能达到控制蜂窝用户与D2D用户之间的干扰,保证跨小区D2D通信链路可靠性的目的,且能有效地控制算法的复杂度。

    一种基于虚拟分区的跨小区D2D资源分配方法

    公开(公告)号:CN105873222B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201610328846.7

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟分区的跨小区D2D资源分配方法。首先,我们为D2D接收端划定干扰限制区域,限制了D2D复用干扰限制区域内蜂窝用户的资源;其次,我们提出了一种新颖的基于虚拟分区的D2D资源分配方法,给分配相同资源的用户之间建立较大的空间分离;最后,通过比较D2D接收端的中断概率,从可复用资源块集合中选择最佳的蜂窝用户来与D2D用户共享资源。实施本发明,能达到控制蜂窝用户与D2D用户之间的干扰,保证跨小区D2D通信链路可靠性的目的,且能有效地控制算法的复杂度。

    一种基站业务能耗关系的测试方法

    公开(公告)号:CN106686634A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710164316.8

    申请日:2017-03-20

    CPC classification number: Y02D70/126 H04W24/02 H04W24/08

    Abstract: 本发明公开了一种基站业务能耗关系的测试方法,在当今互联网的高速发展的背景下,用户业务不仅仅局限于普通语音业务,网络业务的多样性是移动、联通等必须面对的问题。而目前大多的研究而言,不同业务与基站功耗之间的联系还没有被明确的分析过,而本发明,重点研究了两者之间的关系,提出一种分析模型以及测试方法。对一些特殊的业务进行数据分析和一个定量的评估以及对应的能耗情况,这能够更好的针对性管理不同业务的功率消耗和对基站实现一个节能的控制,为以后的降低资源浪费和节能策略有着重要的意义。

Patent Agency Ranking