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公开(公告)号：CN119942729A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411814417.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明涉及一种地质灾害风险预警系统，属于地质灾害预警技术领域，包括地质灾害调查评价、自动化监测预警、气象风险预警、风险双控、重点隐患风险预测、综合服务、综合风险预警APP、项目管理共8个子系统。该地质灾害风险预警系统，整合基础系统进行集成与建设，建设地质灾害调查评价子系统、气象风险预警子系统、“隐患(风险)点+风险区”双控子系统、综合风险预警APP、重点隐患风险预测子系统、综合服务子系统和项目管理子系统。在数据互联互通、业务应用方面实现大融合、大贯通，构建全链条地质灾害防治业务服务体系，提供地质灾害精准预报与预警能力。
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公开(公告)号：CN117474455A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310827112.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种突发事件处置与预警响应系统，涉及公共管理系统领域，本发明的技术方案总体架构包括外网部分和内网部分；所述外网部分和所述内网部分物理隔离；所述外网部分和所述内网部分分别包括基础支撑体系、数据资源体系、应用支撑体系、业务应用体系、用户入口和用户服务体系。运用数字化的理念、方式、手段，重塑地域治理突发事件处置与预警响应体制机制，打造信息汇聚的主渠道、风险防范的主阵地、指挥协作的主平台，提升全地域突发事件处置与预警响应感知力、研判力、协同力，实现第一时间感知风险、第一时间研判触发、第一时间协同处置。
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公开(公告)号：CN116828268A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310593057.6
申请日：2023-05-24
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: H04N21/63 , H04N21/61 , H04N21/231 , H04N19/30 , H04W24/02 , H04W28/086 , H04W28/14
Abstract: 本发明涉及一种基于多网络通道传输的内容缓存方法，属于无线通信技术领域。该方法包括根据可伸缩视频编码的特性，将视频内容编码到基础层和增强层中；将基础层的视频内容存储在宏基站中，将增强层的视频内容存储在小基站中，构建宏基站和小基站小基站分层缓存的系统架构；根据视频内容的内容流行度，计算用户从宏基站或/和小基站获取视频内容不同编码层的请求概率；根据缓存策略和用户质量需求，构建最小化时延满意度模型；对时延满意度模型进行转换，利用交替迭代算法获得最优缓存策略。本发明可有效地提高用户时延满意度，具有广阔的运用前景。
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公开(公告)号：CN113159303B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110231652.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明请求保护一种基于量子线路的人工神经元构造方法，属于量子机器学习领域，首先将神经元的输入与权重分别编码至量子计算基态上，然后将包含神经元权重值的受控酉门作用在输入量子态上，最后通过量子相位估计得到神经元输出。实现上述方案的量子神经元模型主要由三部分量子线路组成：第一部分为输入与权重相互作用量子线路，该线路可以很好地实现神经元接收到来自不同连接强度输入值的功能；第二部分为相位估计量子线路，该线路则实现了神经元激活函数的功能；第三部分为权重更新量子线路，该线路实现对权重值的更新转换为对表示权重量子态的每一个量子比特状态的更新。本发明具有量子信息处理的优势。
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公开(公告)号：CN111465025B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010152114.3
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于新型容量预测模型的旅游城市5G网络组网方法。涉及5G规划领域，主要将SARIMA模型引入到5G规划中，代替趋势外推法预测用户数量；因该模型对周期性的时间序列预测效果很好，可以在单变量数据中显式地模拟季节性元素，展示数据的季节性特点，很适合旅游城市人流量随淡旺季变化明显的特征。利用SARIMA模型可以对旅游城市人流量做出准确预测的特点，使其为5G组网方案的制定提供数据支持。当对景区与周边居民区进行容量预测时，发现两者人流量达到峰值得时间并不相同，因此将景区基站和居民区的基站融合组网，统一由DU云集中管理，这样的话，在计算该区域容量峰值时不需要将二者峰值的最大值相加计算，从而使网络资源在一定程度上得到节省。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111428145B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010194133.2
申请日：2020-03-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种融合标签数据和朴素贝叶斯分类的推荐方法及系统。采用用户标签数据作为用户的属性特征，站在用户的角度，利用统计学和概率论的思想建立用户和标签之间的关联，从而更准确地表达用户的偏好信息。并将用户和标签之间的关联与朴素贝叶斯分类算法相结合，进而对用户进行分类，以及对新用户进行类别的匹配。此外，考虑标签的扩展性和时间上下文信息这两个因素，进一步降低数据稀疏性带来的影响。最后计算类别里的用户对物品的平均评分信息，实现Top‑N推荐。
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公开(公告)号：CN112883080B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110199231.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q30/02
Abstract: 本发明请求保护一种基于UFIM‑Matrix算法改进的不确定频繁项集营销数据挖掘算法。该方法包括：在引入前置剪枝策略，该策略只涉及到一些常数的四则运算，是一种十分高效的剪枝手段，提前删除不频繁的项，避免前期数据量过大而导致过多的空间消耗；同时在计算k‑项集期望支持度时，引入位图表，根据位图表计算出相应的项集支持度，与最小阈值minsup比较，删减不频繁项集，得到频繁项集。该方法只需要对营销数据库进行两次扫描，节省了算法的时间，同时引入前置剪枝修剪策略和位图表，提高了内存和时间。
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公开(公告)号：CN113128557B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110266706.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明请求保护一种基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质，属于深度学习领域，该方法包括：文本预处理与词向量生成；选择BiLSTM模型对新闻文本进行特征表示；考虑新闻文本标题与正文的重要程度，引入注意力机制，实现新闻词向量加权；通过BiLSTM获得新闻文本的向量表示之后，再通过CNN获得句子的局部表示，弥补BiLSTM的缺点；结合BiLSTM模型对文本长序列表示和CNN模型提取局部特征的优势，并利用胶囊网络对获得的信息进行聚合，完成文本分类。
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公开(公告)号：CN108848562B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810505000.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明属于移动通信技术领域，具体为异构网中基于一对多匹配的资源分配方法，包括复用用户获取其他复用用户的位置信息，并利用位置信息构建所述各个复用用户与其他复用用户之间的冲突集；利用速率最大化准则计算各个复用用户的效用函数，求解出复用用户对子信道的偏好列表；利用干扰最小化准则计算所有复用用户在子信道上对宏蜂窝用户产生的干扰，求解出子信道对复用用户的偏好列表；在保证宏蜂窝用户正常通信的情况下，以复用用户与其冲突集中的复用用户不被分配到同一子信道的前提下；采用一对多匹配方法，根据复用用户对子信道的偏好列表和子信道对复用用户的偏好列表，为所有的复用用户分配子信道；本发明能够降低计算复杂度，减少同层干扰。
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公开(公告)号：CN110417496B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910634799.2
申请日：2019-07-15
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04L12/24 , H04B17/345
Abstract: 本发明请求保护一种基于能效的认知NOMA网络顽健资源分配方法，属于无线网络中的资源分配技术领域。针对无线通信系统信道固有的随机性，引入信道参数摄动影响，考虑次用户发射功率、基于中断概率的干扰和最小数据速率为约束条件，以次用户网络总能效为目标函数，建立多约束条件下的分式规划问题。首先利用连续凸近似和参数变换，将原概率约束非凸问题转换为闭型几何规划问题，接着采用丁克尔巴赫法和拉格朗日对偶法来得到次用户最优传输功率，最后提出了一种基于迭代的最优资源分配方法。仿真结果表明，本方法与现有一些方法相比具有最好的顽健性，同时可以保证良好的实时性。
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