绿色智能制造的碳排管理与能源管理的混合系统及其方法

    公开(公告)号:CN117726477A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202211643102.6

    申请日:2022-12-20

    申请人: 郑芳田

    摘要: 本发明提供一种绿色智能制造(Green Intelligent Manufacturing;GiM)的碳排管理与能源管理的混合方法,其基于工业4.1智能制造方法,提出GiM混合架构。GiM通过虚实代理装置收集各种所需的大数据,并结合布署在云端平台的人工智能最佳化服务,包含智能碳排管理与智能能源管理服务,进行节能减碳与净零碳排的能源调配,使工业4.1研发的智能制造的零缺陷目标再升级为工业4.2的GiM绿色智能制造的净零目标。借此,可协助企业兼顾节能减碳与绿色永续,加速实现净零碳排的进程。

    制造程序的最佳良率路径的搜寻方法及其系统

    公开(公告)号:CN116151407A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210920919.7

    申请日:2022-08-02

    申请人: 郑芳田

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/04

    摘要: 本发明提供一种制造程序的最佳良率路径的搜寻方法及其系统,制造程序的最佳良率路径的搜寻方法利用双阶段机制搜寻出最佳良率路径。第一阶段包含基于演算法来建立搜寻模型;及通过输入工件的生产路径及最终检查值至搜寻模型中,以选择出工艺站的关键工艺站,然后依据关键工艺站产生关键路径。第二阶段包含依据生产路径及最终检查值建立关键路径的预测模型;及依据预测模型预测对应关键路径的良率,然后依据良率搜寻出关键路径的最佳良率路径,最佳良率路径对应此些良率的最佳良率。借此,既可降低预测路径数量并涵盖未走过路径,亦可考量装置间的交互作用,以提高路径搜寻之效。

    刀具磨耗监测与预测方法

    公开(公告)号:CN108620949B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201810245632.2

    申请日:2018-03-23

    申请人: 郑芳田

    发明人: 杨浩青 郑芳田

    IPC分类号: B23Q17/09

    摘要: 一种刀具磨耗监测与预测方法,其使用混合动态类神经网络演算法,来建立一刀具磨耗预测模型。刀具磨耗预测模型采用实际加工条件、本次加工程序时的刀具的感测数据(关键特征)、前次加工程序后的刀具的刀具磨耗预测值,来预测本次加工程序后的刀具的刀具磨耗预测值。此刀具磨耗监测与预测方法使用虚实代理装置来同时监控与预测同一种机台型式的多台机台的刀具磨耗。

    刀具磨耗监测与预测方法

    公开(公告)号:CN108620949A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810245632.2

    申请日:2018-03-23

    申请人: 郑芳田

    发明人: 杨浩青 郑芳田

    IPC分类号: B23Q17/09

    摘要: 一种刀具磨耗监测与预测方法,其使用混合动态类神经网络演算法,来建立一刀具磨耗预测模型。刀具磨耗预测模型采用实际加工条件、本次加工程序时的刀具的感测数据(关键特征)、前次加工程序后的刀具的刀具磨耗预测值,来预测本次加工程序后的刀具的刀具磨耗预测值。此刀具磨耗监测与预测方法使用虚实代理装置来同时监控与预测同一种机台型式的多台机台的刀具磨耗。

    用以组成光源组的点光源的料码配量方法

    公开(公告)号:CN103900041A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201310180988.X

    申请日:2013-05-16

    申请人: 郑芳田

    IPC分类号: F21V19/00 F21Y101/02

    CPC分类号: F21K9/90

    摘要: 一种用以组成光源组的点光源的料码配量方法。在此方法中,首先提供对应至每一种光源组产品的一配对矩阵,用以表示组成光源组产品的点光源料码的可行组合。接着,为减少计算负荷,根据点光源的有效库存,将原配对矩阵缩减成简化配对矩阵。然后,使用每一种光源组产品的简化配对矩阵来找出光源组产品间共用性低的点光源料码。然后,优先使用具此些共用性低的料码的点光源来组合成光源组产品。

    自动虚拟计量的系统及方法

    公开(公告)号:CN101598754B

    公开(公告)日:2011-09-21

    申请号:CN200810111271.9

    申请日:2008-06-05

    申请人: 郑芳田

    IPC分类号: G01R31/00 G01M11/00

    摘要: 本发明涉及一种自动虚拟计量(Automatic Virtual Metrology;AVM)的系统与方法。AVM系统包含有一建模服务器及多个AVM服务器。建模服务器用于建构某类型的工艺装置(机台)的首套虚拟计量模型,该组虚拟计量模型包含:虚拟计量推测模型、RI(Reliance Index;信心指针)模型、GSI(GlobalSimilarity Index;整体相似度指针)模型、DQIX(Process Data Quality Index;工艺数据质量指针)模型、DQIy(Metrology Data Quality Index;计量数据质量指针)模型。在AVM方法中,建模服务器也可将此类型工艺装置的首套虚拟计量模型移植至其它同型工艺装置的AVM服务器中,接受移植的每一AVM服务器并可以自动换模(Refresh)方式恢复并维持其虚拟计量模型应有的精度。

    生产机台组件的预测保养方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111860933A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010313837.7

    申请日:2020-04-20

    申请人: 郑芳田

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/00 G06Q10/06

    摘要: 本发明实施例提供一种生产机台组件的预测保养方法,其使用时间序列预测(Time Series Prediction;TSP)演算法,并应用信息准则演算法来建立的时间序列分析模型,以预测生产机台组件意外停机的复杂的未来趋势。此外,此方法还提出了预警机制,以便在生产机台组件可能很快死亡时立即进行维护,并提供死亡相关指数(DCI),以数据化来呈现生产机台组件进入死亡的可能性。

    机台维修系统与方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108628286A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810244600.0

    申请日:2018-03-23

    申请人: 郑芳田

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 一种机台维修的系统与方法,以使在远程的专家可通过结合机台实体与虚拟实境模型或扩增实境模型的方式,与在实际机台旁的现场人员一起协同进行维修实际机台。本发明实施例提供两种维护模式:标准作业导引的虚拟扩增实境模式与专家导引的虚拟扩增实境模式。此机台维修的系统使用虚实代理装置来同时监控与维修同一种机台型式的多台机台。