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公开(公告)号：CN109597106B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN201811565928.9
申请日：2018-12-20
申请人： 郑州轻工业学院
摘要： 本发明涉及气象监测设备技术领域，尤其涉及一种北斗船用气象器，包括主电源和备用电源，所述主电源和备用电源均通过切换器与监测系统电性连接，所述监测系统与数据采集器网络连接，所述数据采集器通过备份单元与数据库网络连接，所述数据采集器与数据分析系统网络连接，所述数据分析系统与处理器网络连接，所述处理器分别与定位器、信号放大接收器和显示器网络连接。本发明通过监测系统对北斗船所处环境的风速、风向、温度、湿度和能见度进行实时数据的监测，提高了测量数据的全面性、系统性和准确性，通过安全监测系统、信号发射器和报警单元的配合，第一时间将紧急情况和所处位置的坐标发送给最近的单位，缩短了营救时间，适合广泛推广。
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公开(公告)号：CN110334390A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910430852.7
申请日：2019-05-22
摘要： 本发明属于计算机辅助设计技术领域，具体公开了一种CAD中外墙识别方法、装置、存储介质及处理器，其中，该方法通过读取待识别CAD建筑施工图的图层信息来获取墙线信息等信息，然后计算所有墙线的平均值预估建筑物中心点，进而通过墙线坐标与建筑物中心点的关系，及其相邻墙线的关系来判别是否外墙，这样可以自动识别出外墙供审图人员计算配筋率，保证了审图的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN109639382A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811566039.4
申请日：2018-12-20
申请人： 郑州轻工业学院
CPC分类号： H04J3/0635 , G01S19/02 , G01S19/08 , H04B7/1851
摘要： 本发明涉及定时信号获取技术领域，尤其是一种获取高精度定时信号的系统，包括卫星，所述卫星与控制系统网络连接，控制系统用于对卫星发出信号的接收、分类以及发射，所述控制系统分别与标校系统和地面中转系统网络连接，通过控制系统可以将不同类型的信号分别发射到标校系统或地面中转系统内，所述标校系统与用户网络连接，用于接收导航电文信号，自主获得本地时间与标准时间的钟差，本发明通过控制系统可以对卫星的信号进行接收、分类以及发射，可以在控制系统内完成对信号的分类以选择不同的定时模式，采用两种模式进行定时信号的获取，可以根据不同的信号需要自动选择模式，大大提高了精准性，可以满足使用需要。
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公开(公告)号：CN109597106A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811565928.9
申请日：2018-12-20
申请人： 郑州轻工业学院
摘要： 本发明涉及气象监测设备技术领域，尤其涉及一种北斗船用气象器，包括主电源和备用电源，所述主电源和备用电源均通过切换器与监测系统电性连接，所述监测系统与数据采集器网络连接，所述数据采集器通过备份单元与数据库网络连接，所述数据采集器与数据分析系统网络连接，所述数据分析系统与处理器网络连接，所述处理器分别与定位器、信号放大接收器和显示器网络连接。本发明通过监测系统对北斗船所处环境的风速、风向、温度、湿度和能见度进行实时数据的监测，提高了测量数据的全面性、系统性和准确性，通过安全监测系统、信号发射器和报警单元的配合，第一时间将紧急情况和所处位置的坐标发送给最近的单位，缩短了营救时间，适合广泛推广。
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公开(公告)号：CN109330595A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811359992.1
申请日：2018-11-15
申请人： 郑州轻工业学院
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明提出了一种基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法，包括：采集fMRI数据并进行预处理；借助滑动时间窗技术将fMRI数据划分成T个时间段，并构建脑功能连接矩阵，计算每个脑核团两两时间段之间的连接向量相关的平均，得到相关分析法求得的脑核团的动态特性；对每个时间段下的脑功能连接矩阵进行列平均，得到脑核团的节点强度；针对每个脑核团节点强度随时间变化的曲线进行逐点斜率平均，得节点强度斜率分析法求得的每个脑核团的动态特性；结合相关分析法和节点强度斜率分析法，测量脑核团动态可变性的高低。本发明克服了脑核团局部测量的缺点，并将度量分析深入到每个时间窗上，使脑核团动态可变性度量更精准。
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公开(公告)号：CN110801228A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911054037.1
申请日：2019-10-31
申请人： 郑州轻工业学院
摘要： 本发明涉及一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法，包括步骤1：采集M个人静息态下的fMRI数据；步骤2：对每个fMRI数据进行预处理；步骤3：基于预处理后的fMRI数据，通过计算得到M个人的所有脑区的ReHo值，并构成ReHo值矩阵；步骤4：基于神经网络预测模型对每个人两两脑区的ReHo值进行网络训练及预测，得出每个人任意两两脑区之间的ReHo预测误差值，对ReHo预测误差值进行归一化，得出ReHo预测精确值；步骤5：将ReHo预测精确值作为两两脑区之间的效应连接值。本发明实现了非线性的计算脑效应连接。
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公开(公告)号：CN107122238B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201710284534.5
申请日：2017-04-25
申请人： 郑州轻工业学院
摘要： 本发明属于Hadoop云计算框架研究技术领域，具体涉及Hadoop云计算框架的迭代功能研究设计，尤其涉及一种基于Hadoop云计算框架的高效迭代机制设计方法，包括：在Hadoop云计算框架中设计一个应用程序编程接口API；调用应用程序编程接口API在主节点创建一个循环迭代主体控制模块；调用应用程序编程接口API在从节点对迭代过程中被重复使用的数据进行缓存和索引；为主节点中循环迭代主体控制模块设计任务调度和容错机制。本发明提供一种基于Hadoop云计算框架的高效迭代机制设计方法，设计出一个具备高效迭代机制的E‑Hadoop云计算框架。
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公开(公告)号：CN109330596B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201811359993.6
申请日：2018-11-15
申请人： 郑州轻工业学院
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明提出了一种基于逐时间窗分析的脑功能连接动态可变性度量方法，包括：采集M个人的fMRI数据并进行预处理；采用滑动时间窗技术将fMRI数据划分为T个时间窗；构建每个人每个时间窗下的脑功能连接矩阵；针对每个人，分别计算所有时间窗下的脑功能连接矩阵对应位置值的标准差，得每个人的功能连接标准差矩阵，其每个值对应着标准差法求得的每条功能连接动态可变性；针对每个人，计算所有时间窗的斜率均值，得每个人的功能连接斜率矩阵，其每个值对应着斜率法求得的每条功能连接动态可变性；结合标准差和斜率法，最终进行脑功能连接动态可变性高低的判定。本发明实现了对脑功能连接的动态可变性更准确、全面地度量。
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公开(公告)号：CN109330595B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811359992.1
申请日：2018-11-15
申请人： 郑州轻工业学院
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明提出了一种基于连接强度分析的脑核团动态可变性测量方法，包括：采集fMRI数据并进行预处理；借助滑动时间窗技术将fMRI数据划分成T个时间段，并构建脑功能连接矩阵，计算每个脑核团两两时间段之间的连接向量相关的平均，得到相关分析法求得的脑核团的动态特性；对每个时间段下的脑功能连接矩阵进行列平均，得到脑核团的节点强度；针对每个脑核团节点强度随时间变化的曲线进行逐点斜率平均，得节点强度斜率分析法求得的每个脑核团的动态特性；结合相关分析法和节点强度斜率分析法，测量脑核团动态可变性的高低。本发明克服了脑核团局部测量的缺点，并将度量分析深入到每个时间窗上，使脑核团动态可变性度量更精准。
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公开(公告)号：CN109276811A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811170387.X
申请日：2018-10-09
申请人： 郑州轻工业学院
摘要： 本发明提供了一种零磁场点位置的设置装置及设置方法，其中，零磁场点位置的设置装置包括：6组线圈组件，6组所述线圈组件围成一中心圆，每组所述线圈组件包括3个线圈，每个所述线圈的圆心按照每120度均匀分布于所述中心圆上，所述中心圆的圆心到每个所述线圈的圆心之间的连线按钟表顺时针方向将所述中心圆划分出18个区域，其中，每个所述线圈中加载有相应的电流值，每个所述线圈中的电流值根据肿瘤在所述设置装置中的位置信息确定，以控制肿瘤所在位置处的磁场强度为零或接近零。通过本发明的技术方案，整个装置构造合理，能够精确地控制装置中肿瘤所处位置处磁场为零或接近零，确保了非病灶区域的其他器官和细胞，具有较高的实用和研究价值。
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