公开(公告)号：CN115169855B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210765006.2

申请日：2022-06-29

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王昊琪 ,  吕林东 ,  李旭鹏 ,  李浩 ,  文笑雨 ,  张玉彦 ,  叶国永 ,  孙春亚 ,  刘根 ,  谢贵重 ,  刘俊 ,  聂福全

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/00 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06T13/40 ,  G06T15/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出了一种基于数字孪生车间混合数据集的不安全状态检测方法，其步骤如下：对生产制造车间工人不安全状态进行分类，根据实际工人不安全状态类型，在数字孪生的虚拟车间中对这些不安全状态进行仿真，作为深度学习的虚拟数据集，再通过摄像头获取到真实车间工人不安全状态作为真实数据集；将收集到的虚拟数据集和真实数据集进行混合，通过标注工具对真实数据集合标注和自动标注脚本对虚拟数据集标注，再放到目标检测的网络中训练，生成基于虚实混合数据集的权值文件；将训练好的权值文件放入到目标检测网络中对车间不安全状态进行检测；实现在线可视化监控车间工人在车间工作时的安全。本发明利用虚实混合数据集训练模型，实时检测车间工人不安全状态，能够减少车间工人不安全状态的发生，保障了车间生产工人在车间生产过程的安全。

公开(公告)号：CN115169855A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210765006.2

申请日：2022-06-29

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王昊琪 ,  吕林东 ,  李旭鹏 ,  李浩 ,  文笑雨 ,  张玉彦 ,  叶国永 ,  孙春亚 ,  刘根 ,  谢贵重 ,  刘俊 ,  聂福全

IPC: G06Q10/06 ,  G06V20/52 ,  G06V20/00 ,  G06V10/764 ,  G06T13/40 ,  G06T15/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提出了一种基于数字孪生车间混合数据集的不安全状态检测方法，其步骤如下：对生产制造车间工人不安全状态进行分类，根据实际工人不安全状态类型，在数字孪生的虚拟车间中对这些不安全状态进行仿真，作为深度学习的虚拟数据集，再通过摄像头获取到真实车间工人不安全状态作为真实数据集；将收集到的虚拟数据集和真实数据集进行混合，通过标注工具对真实数据集合标注和自动标注脚本对虚拟数据集标注，再放到目标检测的网络中训练，生成基于虚实混合数据集的权值文件；将训练好的权值文件放入到目标检测网络中对车间不安全状态进行检测；实现在线可视化监控车间工人在车间工作时的安全。本发明利用虚实混合数据集训练模型，实时检测车间工人不安全状态，能够减少车间工人不安全状态的发生，保障了车间生产工人在车间生产过程的安全。