公开(公告)号：CN115880387A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211418001.9

申请日：2022-11-14

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 蒋敏 ,  程凯 ,  陶红伟 ,  朱付保 ,  任鹏欢

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明提出基于离散NLHTV正则项的稀疏角度采样CT迭代重建方法，属于图像处理领域的计算机断层射线成像(CT)技术。本发明同时考虑CT图像的非局部一阶和非局部二阶变分的稀疏性，以解决稀疏角度CT重建问题。该方法的优点是不仅可以利用非局部混合阶数导数信息保护图像结构特征，而且可以有效利用非局部自相似性恢复重建图像的细节。由于所提出的重建模型存在非光滑凸问题，因此引入交替方向乘法器(ADMM)优化方法，通过拆分为多个子问题来有效求解优化模型，构建重建技术方案。在稀疏采样条件下，该发明能有效提高重建图像的边缘与细节质量，从而提高CT重建图像的整体质量，实用价值显著。

公开(公告)号：CN118212152A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410449141.5

申请日：2024-04-15

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 蒋敏 ,  程凯 ,  陶红伟 ,  李祖贺

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 一种适用于基于Mojette变换理论的CT重建图像的混合先验降噪方法。由Mojette变换的CT重建特点可知，重建图像的投影集不同产生不同的累积噪声，可视为相同的切片叠加不同分布的噪声，因而不同投影下重建切片图像存在内在关联性。除不同投影集下重建切片间的相关性，单个切片在空间域中具有非局部相似性，提出基于transformer模块与结构稀疏理论的Mojette重建CT图像降噪网络。本发明解决传统Mojette重建图像重建过程中噪声指数繁衍所造成的重建质量不高问题；利用同一切片的多个含不同噪声的重建图像的低秩降噪算法与基于transformer模块的深度网络提取图像块特征，改善CT重建图像质量。

公开(公告)号：CN119858896A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411919104.2

申请日：2024-12-25

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 严辰翔 ,  杜淼 ,  程传晓 ,  李肖楠 ,  王光霁 ,  田彩蓉 ,  谷嘉皓 ,  侯一飞 ,  王熹赫 ,  李雨潞 ,  李新嫚 ,  李紫涵 ,  张皓杰 ,  程凯 ,  张均

IPC: C01B3/00 ,  G16C20/00

Abstract: 本公开涉及氢气水合物晶格的缺陷修复技术领域，公开了一种氢气水合物晶格的缺陷修复控制方法及系统。其中，所述的氢气水合物晶格的缺陷修复控制方法，包括：获取在超声波信号作用下红外光谱仪对应的氢气水合物晶格的吸收峰强度及所述氢气水合物晶格对应的储氢能力超声波信号参数优化目标函数；若所述氢气水合物晶格的吸收峰强度的提升小于设定吸收峰强度，则基于所述储氢能力超声波信号参数优化目标函数对所述超声波信号的频率及功率进行调整，以修复所述氢气水合物晶格的缺陷。本公开实施例可实现氢气水合物晶格的缺陷修复。