一种建筑负载的自动计算方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115719127A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211315251.X

    申请日:2022-10-26

    摘要: 本发明公开了一种建筑负载的自动计算方法,首先识别平面设计图的各个图层,根据识别图层计算用电负载,步骤S100,根据引导匹配方法自动识别图层,其中图层包含地上图层,地下图层以及公共区域等;步骤S200,根据引导匹配方法自动识别居民区,其中居民区包含居民房间区域和公共区域,然后计算居民房间的面积;步骤S300,根据居民房间面积计算每个居民房间的用电量,然后计算居民区的用电总负荷;步骤S400,根据上述步骤自动计算整栋楼的总负载然后做配电规划;本发明提出基于配电平面设计图的自动负载计算并结合大数据、云计算、物联网、移动应用、人工智能技术建立一体化管理平台,对配电室主要设备和数据信息在线监测、智能控制,可以降低用户人工成本,减少了人员劳动强度,提高安防预警能力,实现节能减排和减员增效。

    一种重叠染色体分割方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114897843A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210548618.6

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13 G06T7/12

    摘要: 本发明提供了一种重叠染色体分割方法,包含步骤S100,对重叠染色体图像进行边缘提取,并获得所有重叠染色体的边缘轮廓,将所述的边缘轮廓点全部加入到待选切割点集合;步骤S200,对重叠染色体图像提取其骨架、骨架端点和骨架交叉点;步骤S300,根据步骤S100获取的重叠染色体边缘轮廓和步骤S200获取的染色体骨架及骨架端点、交叉点确定重叠染色体的切割点;步骤S400,根据所述切割点对所述重叠染色体进行自动分割。本发明提出的基于轮廓和骨架的重叠染色体分割方法,利用重叠染色体的重叠特征通过结合染色体的轮廓和骨架的关系,将所有轮廓点看作切割点并作为候选集合,免去一系列曲率计算的复杂过程,通过欧氏距离结合染色体骨架精准定位最佳切割点。

    一种重叠染色体自动计数方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114881985A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210548508.X

    申请日:2022-05-20

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/10

    摘要: 本发明公开了一种重叠染色体自动计数方法,步骤S100,根据算法自动提取重叠染色体二值图像骨架;步骤S200,根据所述染色体图像骨架,定位重叠染色体骨架的交叉点;步骤S300,根据上述步骤所述染色体骨架定位染色体端点,根据所得染色体交叉点及端点自动识别重叠染色体中的单条染色体数量。本发明提出的基于形态学的重叠染色体自动计数方法,利用重叠染色体的重叠特征提取染色体骨架,使用自动识别算法实现了重叠染色体自动识别计数,有效提高了染色体分析过程的效率和准确性。

    一种配电室的三维建模方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115712932A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211315240.1

    申请日:2022-10-26

    IPC分类号: G06F30/12 G06F30/20 G06T17/00

    摘要: 本发明提供了一种配电室的三维建模方法,包含步骤S100,根据一栋楼的用电总负载,计算并分配相应数量和种类的配电柜;步骤S200,根据步骤S100获取的配电柜数量,以及配电室面积和配电柜摆放要求通过相应算法自动规划配电柜摆放位置;步骤S300,根据步骤S200获取的配电柜摆放位置对整个配电室进行三维建模,形成可视化界面;本发明提出的一种基于配电设计CAD图纸的配电室三维建模方法,利用自动规划算法合理分配各类配电柜摆放位置,有效提高配电室设计效率,并通过Blender三维建模构建配电室的三维模型,快速准确地还原真实配电室中的场景、设备及其内部结构,实现了配电室智能化、可视化、自动化管理。

    一种兼具宽频隔声的金属水超材料

    公开(公告)号:CN115083385A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210681699.7

    申请日:2022-06-15

    IPC分类号: G10K11/20

    摘要: 本发明涉及一种兼具宽频隔声的金属水超材料,属于声学超材料技术领域。该兼具宽频隔声的金属水超材料的构形为一个以上相同大小结构的六边形晶格构成的微结构,所述六边形晶格内设置有多个配重,多个配重非对称分布在六边形晶格内。该兼具宽频隔声的金属水超材料,具有优异的流体性质,而且拥有声子禁带。在单模频率范围内兼具宽频隔声的金属水超材料展现出流体属性,即金属水的特性,具有在流体中声波传输无明显散射的特点。在全方向声子带隙频率范围内,包括剪切波和压缩波在内的所有声波模式均无法传输通过,具有隔声的特性。拓宽了金属水超材料在声学工程中的应用。

    一种复合五模超材料及低频宽带声波调控方法

    公开(公告)号:CN114999433A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210582806.0

    申请日:2022-05-25

    IPC分类号: G10K11/162

    摘要: 本发明涉及一种复合五模超材料及低频宽带声波调控方法,属于声学技术领域。该复合五模超材料的构形为一个以上相同大小结构的面心立方晶格构成的微结构,面心立方晶格由16个双锥单元的窄直径端相连接构成,构成所述双锥单元的每个单锥由两段不同的材料构成,每个单锥的窄直径端由软质材料构成,宽直径端由硬质材料构成;构成所述双锥单元的两个单锥的窄直径端的软质材料高度不同。实现对300Hz以下的低频宽带声波调控。

    面向边缘协同计算的低时延容器迁移路径选择方法及系统

    公开(公告)号:CN114039980A

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202111313391.9

    申请日:2021-11-08

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及面向边缘协同计算的低时延容器迁移路径选择方法及系统。该方法首先接受各边缘节点的功率序列和温度序列,根据温度序列得到各边缘节点的动态降频时间,获取各边缘节点的散热系数。获取各边缘节点的功率序列中的峰值功率,由峰值功率和边缘节点的功率序列构建功率差值序列,计算功率差值序列和迁移节点的功率序列的关联系数和迁移损耗系数;根据各边缘节点的迁移损耗系数、散热系数和动态降频时间得到各边缘节点的边权重;根据边权重和各节点构建二向图,由二向图得到目标边缘节点。本发明实施例对各节点的功率和温度进行分析计算得到各边缘节点的边权重,提高了目标边缘节点选择的准确性和可靠性。

    一种感知用户需求增长趋势的边缘部署方法

    公开(公告)号:CN111866111B

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202010668788.9

    申请日:2020-07-13

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/24

    摘要: 本发明涉及信息技术的技术领域,特别是涉及一种感知用户需求增长趋势的边缘部署方法,其为服务提供商提供满足用户增长需求的边缘部署方案;其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1、将边缘计算中心历史运营时间分为m个时间段;步骤2、计算步骤1中所划分的每个时间段用户所需的边缘资源量;步骤3、利用时间序列分析方法,根据步骤2获得的m个边缘计算中心历史运营时间段用户所需的资源量,预测未来一个时间段内,用户所需的边缘资源量。

    云环境下虚拟机服务能力感知的大数据工作流调度方法

    公开(公告)号:CN112181620A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011031844.4

    申请日:2020-09-27

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50 G06F9/455

    摘要: 本发明涉及大数据的技术领域,特别是涉及一种云环境下虚拟机服务能力感知的大数据工作流调度方法,评估任务对资源的服务能力需求和虚拟机对任务的服务能力保障的度量方法,为大数据并行任务的调度执行提供了必要的参考依据,并提出任务服务能力需求与虚拟机服务能力保障相匹配的服务动态级调度算法;包括以下步骤:一、大数据工作流和云系统建模与假设;二、服务能力的计算;三、大数据工作流服务动态级调度算法;四、模拟实验及结果分析。

    一种感知用户需求增长趋势的边缘部署方法

    公开(公告)号:CN111866111A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010668788.9

    申请日:2020-07-13

    IPC分类号: H04L29/08 H04L12/24

    摘要: 本发明涉及信息技术的技术领域,特别是涉及一种感知用户需求增长趋势的边缘部署方法,其为服务提供商提供满足用户增长需求的边缘部署方案;其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1、将边缘计算中心历史运营时间分为m个时间段;步骤2、计算步骤1中所划分的每个时间段用户所需的边缘资源量;步骤3、利用时间序列分析方法,根据步骤2获得的m个边缘计算中心历史运营时间段用户所需的资源量,预测未来一个时间段内,用户所需的边缘资源量。