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公开(公告)号：CN100553561C
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200410095376.1
申请日：2004-11-24
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B6/03
CPC classification number: G06K9/346 , A61B6/032 , A61B6/4085 , A61B6/481 , A61B6/504 , G06K2009/00932 , G06K2209/05 , G06T5/50 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/174 , G06T7/187 , G06T2207/10081 , G06T2207/20012 , G06T2207/20156 , G06T2207/20224 , G06T2207/30008 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供了一种在CTA血管造影术中自动地生成骨屏蔽(82)的技术。本技术可对图像数据集(70)进行预处理来实现多种功能，例如移除(90)与台面相关联的图像数据，将体积切割(92)成区域一致的子体积，根据梯度计算(110)结构边缘，和/或为后续的区域生长计算(112)种子点。然后，预处理的数据可被自动地分割，用于骨和脉管结构(78)。该自动脉管分割(118)可使用抑制区域生长完成，其中抑制根据图像数据的局部统计而动态更新。该脉管系统(78)可被从骨结构(76)中减去(80)来生成骨屏蔽(82)。骨屏蔽(82)可依次被从图像数据集(70)中减去(84)来生成无骨的CTA体积(86)，用于体绘制的重建。
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公开(公告)号：CN102100565B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201010604248.0
申请日：2010-12-15
Applicant: 通用电气公司
Inventor： G·戈帕拉克里什南 , R·穆利克 , A·S·罗伊 , S·R·蒂鲁文卡达姆 , R·M·曼杰什瓦
CPC classification number: A61B6/037 , A61B5/7285 , A61B6/5264 , A61B6/5288 , A61B6/541
Abstract: 提供成像的方法。该方法包括重建在多个时间间隔采集的图像数据以获得多个图像。此外，该方法包括使用该多个图像产生均值图像。该方法还包括通过迭代确定该均值图像或该多个图像的或该均值图像和该多个图像两者的收敛性以产生收敛的均值图像、收敛的多个图像或收敛的均值图像和收敛的多个图像两者，而校正在该均值图像或该多个图像中或在该均值图像和该多个图像两者中的运动。
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公开(公告)号：CN102100565A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010604248.0
申请日：2010-12-15
Applicant: 通用电气公司
Inventor： G·戈帕拉克里什南 , R·穆利克 , A·S·罗伊 , S·R·蒂鲁文卡达姆 , R·M·曼杰什瓦
CPC classification number: A61B6/037 , A61B5/7285 , A61B6/5264 , A61B6/5288 , A61B6/541
Abstract: 提供成像的方法。该方法包括重建在多个时间间隔采集的图像数据以获得多个图像。此外，该方法包括使用该多个图像产生均值图像。该方法还包括通过迭代确定该均值图像或该多个图像的或该均值图像和该多个图像两者的收敛性以产生收敛的均值图像、收敛的多个图像或收敛的均值图像和收敛的多个图像两者，而校正在该均值图像或该多个图像中或在该均值图像和该多个图像两者中的运动。
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公开(公告)号：CN1620990A
公开(公告)日：2005-06-01
申请号：CN200410095376.1
申请日：2004-11-24
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B6/03
CPC classification number: G06K9/346 , A61B6/032 , A61B6/4085 , A61B6/481 , A61B6/504 , G06K2009/00932 , G06K2209/05 , G06T5/50 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/174 , G06T7/187 , G06T2207/10081 , G06T2207/20012 , G06T2207/20156 , G06T2207/20224 , G06T2207/30008 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供了一种在CTA血管造影术中自动地生成骨屏蔽(82)的技术。本技术可对图像数据集(70)进行预处理来实现多种功能，例如移除(90)与台面相关联的图像数据，将体积切割(92)成区域一致的子体积，根据梯度计算(110)结构边缘，和/或为后续的区域生长计算(112)种子点。然后，预处理的数据可被自动地分割，用于骨和脉管结构(78)。该自动脉管分割(118)可使用抑制区域生长完成，其中抑制根据图像数据的局部统计而动态更新。该脉管系统(78)可被从骨结构(76)中减去(80)来生成骨屏蔽(82)。骨屏蔽(82)可依次被从图像数据集(70)中减去(84)来生成无骨的CTA体积(86)，用于体绘制的重建。
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