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公开(公告)号：CN110337673B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201780086967.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 本哈特·埃里希·赫尔曼恩·克劳斯 , 谢江 , 金燕南 , 邢占峰
Abstract: 本发明提供了一种方法，所述方法涉及使用可使用受过训练的神经网络(50)来实现的深度学习技术，以估计各种类型的缺失的投影数据或其他未重建的数据。类似地，与估计缺失的投影数据相反，所述方法也可用于替换或校正损坏或错误的投影数据。
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公开(公告)号：CN110337673A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201780086967.8
申请日：2017-01-05
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·徳梅恩 , 本哈特·埃里希·赫尔曼恩·克劳斯 , 谢江 , 金燕南 , 邢占峰
Abstract: 本发明提供了一种方法，所述方法涉及使用可使用受过训练的神经网络(50)来实现的深度学习技术，以估计各种类型的缺失的投影数据或其他未重建的数据。类似地，与估计缺失的投影数据相反，所述方法也可用于替换或校正损坏或错误的投影数据。
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