公开(公告)号：CN111798965B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202010255399.3

申请日：2020-04-02

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 苏瓦迪普·慕克吉 ,  拉胡尔·文卡塔拉马尼 ,  阿努普里娅·戈格纳 ,  斯蒂芬·安岑格鲁贝

IPC: G16H30/20 ,  G06N3/088 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种用于确定神经系统状况的方法，所述方法包括在指导的扫描程序期间使用第一深度学习网络来获得产妇受试者的多个平面中的第一扫描平面的估计。所述方法还包括接收与所述初始估计相对应的三维(3D)超声体积，以及根据所述第一深度学习网络确定最佳第一扫描平面。所述方法还包括基于所述最佳第一扫描平面和与所述多个平面相对应的临床约束中的至少一者，使用第二深度学习网络来确定所述多个平面中的第二扫描平面、第三扫描平面和第四扫描平面中的至少一者。所述方法包括基于所述多个平面中的至少一者使用第三深度学习网络来确定与神经系统相对应的生物计量参数。

公开(公告)号：CN111798965A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010255399.3

申请日：2020-04-02

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 苏瓦迪普·慕克吉 ,  拉胡尔·文卡塔拉马尼 ,  阿努普里娅·戈格纳 ,  斯蒂芬·安岑格鲁贝

IPC: G16H30/20 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种用于确定神经系统状况的方法，所述方法包括在指导的扫描程序期间使用第一深度学习网络来获得产妇受试者的多个平面中的第一扫描平面的估计。所述方法还包括接收与所述初始估计相对应的三维(3D)超声体积，以及根据所述第一深度学习网络确定最佳第一扫描平面。所述方法还包括基于所述最佳第一扫描平面和与所述多个平面相对应的临床约束中的至少一者，使用第二深度学习网络来确定所述多个平面中的第二扫描平面、第三扫描平面和第四扫描平面中的至少一者。所述方法包括基于所述多个平面中的至少一者使用第三深度学习网络来确定与神经系统相对应的生物计量参数。

公开(公告)号：CN111053573A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201910982797.2

申请日：2019-10-16

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 克里斯汀·弗里茨·佩雷 ,  斯蒂芬·安岑格鲁贝

IPC: A61B8/00

Abstract: 本发明题为“用于使用探头位置反馈来检测医疗成像扫描平面的方法和系统”。本发明提供了用于自动地检测解剖结构的扫描平面并提供用于在成像过程期间获得目标视图的指导的各种方法和系统。作为一个示例，一种方法包括：在接收图像数据期间向用户输出用于将医疗成像探头从当前扫描位置导航到下一个扫描位置以基于目标解剖结构的所接收的图像数据以及位置数据来获得目标解剖结构的期望扫描平面的指令，位置数据从探头上的位置传感器获得。