基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统

    公开(公告)号:CN103236062B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201310159783.3

    申请日:2013-05-03

    IPC分类号: G06T7/00 A61B8/08

    摘要: 本发明公开了一种基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统,在人脑磁共振肿瘤分割图像的基础上,根据上述人脑磁共振肿瘤分割图像上的肿瘤区域的数据从人脑肿瘤核磁库获取进行血管分割处理的经验分割阈值,通过对人脑磁共振肿瘤分割图像进行分析并依据上述经验分割阈值获得血管灰度阈值,采用血管灰度阈值对人脑磁共振肿瘤分割图像进行血管分割。上述分割系统实现了人脑肿瘤磁共振图像血管的自动分割,避免了人工的参与,提高了分割的准确性,并且上述对人脑磁共振肿瘤分割图像的血管进行分割的算法比较简单,更加利于系统的产品化。

    基于动作识别的医学影像控制方法及系统

    公开(公告)号:CN103472920B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201310418504.0

    申请日:2013-09-13

    IPC分类号: G06F3/01 G06T7/20

    摘要: 本发明公开了一种基于动作识别的医学影像控制方法及系统,其中方法包括:对人体动作的二维或三维视频图像进行处理分析,识别控制部位的动作;将识别后的所述控制部位的动作与设定的医学影像控制语义进行映射,使所述控制部位的动作转化为医学影像控制命令;根据所述医学影像控制命令对医学影像所描述的医学对象的位置或者形态进行相应的控制操作。其实现了非接触式控制医学影像操作,有效地解决高卫生条件下的医学影像操作查看问题。

    基于视频分析的异常行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104123544A

    公开(公告)日:2014-10-29

    申请号:CN201410354097.6

    申请日:2014-07-23

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    摘要: 本发明提供一种基于视频分析的异常行为检测方法及系统。其中方法包括以下步骤:从视频帧中提取行人前景图像;对视频帧进行网格划分,划分为多个网格区域,并设定行人前景图像所在的网格区域为运动区域;采用最近邻法对运动区域进行标记,将相邻的视频帧的运动区域进行关联;计算已标记的运动区域内的光流特征;根据光流特征得到加权方向直方图;计算加权方向直方图的熵;采用混合高斯模型选取检测阈值,根据检测阈值和加权方向直方图的熵检测是否有异常行为发生,并更新检测阈值。其能实时自动地检测出视频场景中的异常行为,避免异常行为扰乱公共场所秩序,危害公共安全及人身安全,减少人员工作量,避免因漏检和误检带来的安全隐患。

    利用二维核磁图像重建头部三维模型的方法及系统

    公开(公告)号:CN103679808A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310719346.2

    申请日:2013-12-24

    IPC分类号: G06T17/00 A61B5/055

    摘要: 本发明公开了一种利用二维核磁图像重建头部三维模型的方法及系统,其中,方法包括:对人体头部的二维核磁图像进行预处理,去除二维核磁图像上的噪声;获取相邻两张去噪后的二维核磁图像上的所有的非空体素;查找非空体素与等值面的相交关系,并选取非空体素与等值面相交的边的中点作为非空体素与等值面的交点;将每个非空体素与等值面的所有交点顺次连接起来,形成三维多边形面片;将所有的非空体素与等值面相交形成的三维多边形面片连接起来,得到头部三维模型。本发明的利用二维核磁图像重建头部三维模型的方法及系统,重建精度高、计算量小、效率高,从整体上提升了人体头部三维模型的重建性能。

    基于动作识别的医学影像控制方法及系统

    公开(公告)号:CN103472920A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310418504.0

    申请日:2013-09-13

    IPC分类号: G06F3/01 G06T7/20

    摘要: 本发明公开了一种基于动作识别的医学影像控制方法及系统,其中方法包括:对人体动作的二维或三维视频图像进行处理分析,识别控制部位的动作;将识别后的所述控制部位的动作与设定的医学影像控制语义进行映射,使所述控制部位的动作转化为医学影像控制命令;根据所述医学影像控制命令对医学影像所描述的医学对象的位置或者形态进行相应的控制操作。其实现了非接触式控制医学影像操作,有效地解决高卫生条件下的医学影像操作查看问题。

    基于动作识别技术的云台控制方法及系统

    公开(公告)号:CN102799191B

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201210278976.6

    申请日:2012-08-07

    IPC分类号: G05D3/12 H04N5/232

    摘要: 本发明公开的一种基于动作识别技术的云台控制方法及系统,其中方法包括如下步骤:步骤S100、云台控制服务器获取预先采集的客户端场景的动作视频图像,将获取的动作视频图像进行处理得到动作的视频图像序列,得到标准动作信息并生成标准动作语义映射表;步骤S200、将客户端实时获得的操作者的动作的视频图像传输给云台控制服务器,识别操作者的动作信息,将识别的动作信息与标准动作语义映射表对比分析得到对应的动作控制语义,将对应的动作控制语义转化为相应的云台控制指令,发送给云台;步骤S300、云台接收云台控制指令,根据云台控制指令控制云台进行相应操作。本发明提供的基于动作识别技术的云台控制方法及系统可以利用操作者肢体动作实现智能控制云台。

    一种管廊智能化管理系统及方法

    公开(公告)号:CN108491746A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810203325.8

    申请日:2018-03-13

    IPC分类号: G06K7/10 G06Q10/00 G07C1/20

    摘要: 本发明涉及一种管廊智能化管理系统及方法,其特征在于,该系统包括信号发射器、移动终端、信号接收器和后台管理系统,其中,所述信号发射器和移动终端均预先绑定工作人员信息,所述管廊内部分散设置若干所述信号接收器;所述信号发射器用于主动发送附带有工作人员信息的信号;所述信号接收器用于接收所述信号发射发送的信号;所述后台管理系统用于接收所述信号接收器发送的信息,并根据预先设置的所述信号接收器的位置信息确定相应所述信号发射器所在位置,进而识别相应工作人员信息,所述后台管理系统将管廊内部实时信息发送到该工作人员所持有的所述移动终端进行实时显示。

    基于视频分析的异常行为检测方法及系统

    公开(公告)号:CN104123544B

    公开(公告)日:2018-03-13

    申请号:CN201410354097.6

    申请日:2014-07-23

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46

    摘要: 本发明提供一种基于视频分析的异常行为检测方法及系统。其中方法包括以下步骤:从视频帧中提取行人前景图像;对视频帧进行网格划分,划分为多个网格区域,并设定行人前景图像所在的网格区域为运动区域;采用最近邻法对运动区域进行标记,将相邻的视频帧的运动区域进行关联;计算已标记的运动区域内的光流特征;根据光流特征得到加权方向直方图;计算加权方向直方图的熵;采用混合高斯模型选取检测阈值,根据检测阈值和加权方向直方图的熵检测是否有异常行为发生,并更新检测阈值。其能实时自动地检测出视频场景中的异常行为,避免异常行为扰乱公共场所秩序,危害公共安全及人身安全,减少人员工作量,避免因漏检和误检带来的安全隐患。