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公开(公告)号：CN117332989A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311471822.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统削峰填谷方法，考虑了区域综合能源系统内用户的负荷特性与用能特性，利用动态价格激励与系统灵活运行来满足系统调峰需求。以区域综合能源系统为对象，首先计及了储能、光伏、热电联产机组、电动汽车和工商业负荷的运行约束，构建了包含储能、电动汽车和暖通空调的广义储能模型。本发明在考虑需求侧负荷长期不确定性及光伏出力的短期不确定性的同时，挖掘了需求侧负荷的灵活性，将蓄电池储能、电动汽车储能、暖通空调热储能定义为广义储能资源，建立了动态价格激励下计及广义储能的区域综合能源系统削峰填谷模型。
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公开(公告)号：CN118195159A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410377084.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G01W1/10
Abstract: 本申请涉及一种区域综合能源系统协调规划方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取第一预设区域内的实时气象数据，并通过预设气象预估模型对实时气象数据进行计算，以计算得到第一气象预测结果；分析第一气象预测结果以获取关键影响参数；根据关键影响参数所对应的气象参数类型，获取第二预设区域内的实时气象参数数据；判断实时气象参数数据的变化率是否大于警戒阈值；若是，则再次获取第一预设区域内的实时气象数据，并通过预设气象预估模型对实时气象数据进行计算，以获取第二气象预测结果。采用本方法能够提高新能源发电设备利用率并降低发电碳排放。
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公开(公告)号：CN118195159B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410377084.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G01W1/10
Abstract: 本申请涉及一种区域综合能源系统协调规划方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取第一预设区域内的实时气象数据，并通过预设气象预估模型对实时气象数据进行计算，以计算得到第一气象预测结果；分析第一气象预测结果以获取关键影响参数；根据关键影响参数所对应的气象参数类型，获取第二预设区域内的实时气象参数数据；判断实时气象参数数据的变化率是否大于警戒阈值；若是，则再次获取第一预设区域内的实时气象数据，并通过预设气象预估模型对实时气象数据进行计算，以获取第二气象预测结果。采用本方法能够提高新能源发电设备利用率并降低发电碳排放。
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公开(公告)号：CN116646988A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310640730.7
申请日：2023-06-01
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 东南大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种核光储蓄火多电源联合运行优化调度方法及系统，涉及电力系统规划及优化技术领域，包括以下步骤：接收优化调度基础数据，其中，所述优化调度基础数据包括：日前电网负荷、光伏机组预测出力数据和各电厂机组基本参数数据；将优化调度基础数据输入至预先建立的核电灵活性出力模型内，得到多源联合运行优化调度模型；对多源联合运行优化调度模型进行求解，得到初步的各电源出力方案；计算初步的各电源出力方案所对应的核电多档灵活调峰模式的成本，通过设置核电固定出力模式，并计算核电固定出力模式的成本；将核电多档灵活调峰模式的成本与核电固定出力模式的成本相比较，输出联合最优调度结果。
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公开(公告)号：CN114924141A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210315819.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 南京力瑞科电气有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站远动机自动测试子系统及测试方法和装置，所述方法包括：加载配置文件信息，根据配置文件信息生成间隔层设备虚拟设备集群；加载自动测试策略信息，初始化参与测试的信号、测试次数、数据变化时间间隔；接收自动测试指令，指令中包含测试策略和参与测试的信号信息，选择指定测试策略，根据测试策略触发策略设定信号数据值；依据信号信息从间隔层设备虚拟设备集群中找出信号所属的宿主虚拟设备；根据自动测试策略信息，切换到下一个信号，直至所有测试项完成；本发明实现对远动机的自动测试，解决了与远动机在验收阶段的时间周期长、无法高效测试、效率低下问题，满足智能变电站远动机验收测试的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515853B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110636908.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于线性方程的电热互联综合能源系统优化调度方法，将复杂的环状热网解耦成多个辐射型热网，使环网潮流转化成多个辐射型热网潮流，随后获取电力系统与热力系统的参数信息，并基于参数信息构建电‑热互联综合能源系统非线性稳态模型，利用该模型构建电‑热互联综合能源系统快速潮流计算模型，随之得到电‑热互联综合能源系统优化调度模型，完成对电热互联综合能源系统的调度优化。本发明利用最小二乘法，提出一种基于线性方程的电热互联综合能源系统优化调度模型，该模型简单，计算量小，不存在收敛性问题，在保证计算精度的同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN109067616A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810967247.9
申请日：2018-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 南京简岱自动化科技有限公司
CPC classification number: H04L43/50 , H04J3/0644 , H04L43/0852
Abstract: 本发明公开了一种手持式时间同步信号测试仪，包括GPS/北斗信号接收定时单元，时间同步基准源单元，时间同步信号测试单元，时间同步信号仿真单元，网络化软件平台设计单元，LCD显示触摸控制单元和锂电池管理单元；GPS/北斗信号接收定时单元与时间同步基准源单元单向连接；时间同步基准源单元与时间同步信号测试单元单向连接；时间同步信号仿真单元与时间同步基准源单元单向连接；LCD显示触摸控制单元与时间同步信号测试单元和时间同步信号仿真单元双向连接；网络化软件平台设计单元与时间同步信号测试单元和时间同步信号仿真单元双向连接；电池管理单元与时间同步信号测试单元和时间同步信号仿真单元单向连接。
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公开(公告)号：CN111340327A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201911412473.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，本发明公开了一种主配用一体化负荷分析平台，包括数据接入模块、数据预处理模块、统一精细化建模模块和一体化分析模块；本发明主配用一体化负荷分析平台集成主配网数据、用采数据和气象、地理信息等外部环境数据，应用一体化建模技术开展负荷特性分析，对负荷自下而上，用采—配网—主网，打通各环节数据关联，可实现负荷精确建模、分类识别及特性分析,有利于负荷精确预测及分析,为制定发电计划和电力系统发展规划提供坚实的基础。
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公开(公告)号：CN110705802A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910963644.3
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供一种基于多因素分段的配电网柔性负荷预测方法，包括如下步骤：S1柔性负荷分类，将柔性负荷按行业不同进行分类；S2电力大数据清洗，将电力大数据按三层过滤机制进行清洗；S3相关性分析，分析不同类型柔性负荷影响因素；S4负荷预测模型建立，根据不同类型柔性负荷建立不同负荷预测模型。本发明采用柔性负荷分类预测的思路，根据负荷特性将柔性负荷分类，采用相关系数法提取不同类型柔性负荷的相关因素，通过不同影响因素将每类柔性负荷进行分段，对每段柔性负荷分别进行负荷预测，得到最终负荷预测模型。
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公开(公告)号：CN115759465A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211543600.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多目标协同训练和NWP隐式校正的风电功率预测方法，该方法以实测风电功率为最终输出，实测气象数据为隐层输出，通过多目标损失函数协同训练网络，使得模型同时具备风电功率预测和气象预测能力。本发明模型网络在优化训练时，不仅优化了风电功率及实测气象对应NWP输入的误差，还同时优化了风电功率对应隐含层输出NWP校正结果的误差，避免二步预测法可能失效的问题。此外，本发明方法仅采用一个网络同时实现NWP的隐式校正和功率预测，避免二次计算，节省了计算储存成本，通过NWP校正可改善预测性能。
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