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公开(公告)号:CN119106168A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411202758.3
申请日:2024-08-29
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/904 , G06F16/909 , G06F16/29
Abstract: 本发明实施例公开了一种自底向上的聚类地图分层下钻方法、设备和介质。其中,方法包括:获取待显示为聚类地图的数据节点信息;根据所述数据节点信息,生成单图层的可视化底图;根据所述可视化底图,逐层解析各类的单个类图层、各组的单个组图层,以及所有组图层;将所述所有组图层显示为聚类地图的顶层;响应于某一组的局部信息获取操作,下钻显示所述某一组的单个组图层;响应于所述某一组中某一类的局部信息显示操作,下钻显示所述某一类的单个类图层。本实施例能够实现聚类地图的分层下钻,让用户进行聚类地图的局部以及数据分布细节的探索。
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公开(公告)号:CN119106167A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411202756.4
申请日:2024-08-29
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/904 , G06F16/909
Abstract: 本发明实施例公开了一种聚类地图的异常区域自适应处理方法、设备和介质,涉及数据可视化技术领域。其中,方法包括:获取多个数据类中各类在聚类地图中的信息,所述信息包括类内数据点、正常区域和异常区域;针对存在异常区域的异常类,确定与所述异常类的目标正常区域相邻且属于其它类的至少一个第一区域;确定所述至少一个第一区域中,距离所述异常类的异常区域最近的第二区域;利用所述第二区域,将所述异常区域中的数据点合并至所述目标正常区域。本实施例是一种适用于各种数据量级的聚类地图的自适应处理方法,具有非常高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119106165A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411202753.0
申请日:2024-08-29
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/904 , G06F16/909
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于聚类地图的数据类信息处理方法、设备和介质。其中,方法包括:获取按顺序排列的多个数据类,以及所述多个数据类在聚类地图中显示为的多个区域,其中,相同区域填充相同的颜色,且所述多个区域按照以下条件顺序排列:相同颜色的至少一个区域连续排列,相同数据类对应的至少一个区域颜色相同且连续排列,且每两个数据类的先后顺序与所述每两个数据类对应的区域的先后顺序相同;将颜色相同的至少一个区域分别作为一组;按排列好的顺序,依次判断各类数据与各组区域是否存在对应关系,以及存在对应关系的区域是数据类的正常区域还是异常区域。本实施例提取各数据类在聚类地图中对应的正常区域和异常区域。
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公开(公告)号:CN119676100A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510144840.3
申请日:2025-02-10
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种网络空间地图模型的构建及可视化方法、装置及设备,应用于网络空间安全技术领域,该方法包括:从预设网络空间安全实践应用维度对网络空间的资源进行划分,确定通信资源和网络空间资产信息;根据通信资源和网络空间资产信息构建网络空间地图模型;网络空间地图模型中包括AS层、网络层次拓扑层以及地理层;对网络空间地图模型进行分析及可视化处理,确定AS隐喻地图、网络拓扑关系图以及地理定位地图,并将AS隐喻地图、网络拓扑关系图以及地理定位地图自顶向下建立关联关系并显示。采用本发明技术方案可以统一网络空间地图模型的标准,并较完整的可视化出网络空间信息,为后续挂图作战的网络空间安全应用奠定了基础。
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公开(公告)号:CN113704583A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111254583.7
申请日:2021-10-27
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种网络疆域地图的坐标连续性调整方法及装置,方法包括:对以区域为维度构建网络疆域地图的数据进行初始地图坐标的坐标调整;获取区域中心,将各个区域缩放;根据区域中心的移动区域和区域内的点,重新获取区域中心,将属于区域的坐标调整至相应的区域内形成新区域;将新区域放大后再次将新区域的坐标调整至相应的新区域内形成疆域区域;对疆域区域的交叉边调整后对坐标点去重叠并展开,完成坐标连续性调整。其通过对以区域为维度的构建网络疆域地图的数据进行初始地图坐标的坐标调整后获取区域中心,并依据区域中心对区域进行缩放、坐标调整、以及放大,解决了数据的区域性分散问题,保证了区域性数据的连续性。
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公开(公告)号:CN119106166B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411202754.5
申请日:2024-08-29
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/904 , G06F16/909
Abstract: 本发明实施例公开了一种聚类地图的区域重叠自适应处理方法、设备和介质,涉及数据可视化技术领域。其中,方法包括:获取多个数据类中各类在聚类地图中的区域;对于存在重叠的两个目标区域,将重叠区域划分为分别属于所述两个目标区域的两个虚拟区块;将各目标区域中位于属于另一目标区域的虚拟区块内的数据点互相替换;根据互相替换后的数据点,更新各目标区域的边界。本实施例是一种适用于各种数据量级和数据分布的聚类地图的自适应处理方法,具有非常高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119106166A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411202754.5
申请日:2024-08-29
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/904 , G06F16/909
Abstract: 本发明实施例公开了一种聚类地图的区域重叠自适应处理方法、设备和介质,涉及数据可视化技术领域。其中,方法包括:获取多个数据类中各类在聚类地图中的区域;对于存在重叠的两个目标区域,将重叠区域划分为分别属于所述两个目标区域的两个虚拟区块;将各目标区域中位于属于另一目标区域的虚拟区块内的数据点互相替换;根据互相替换后的数据点,更新各目标区域的边界。本实施例是一种适用于各种数据量级和数据分布的聚类地图的自适应处理方法,具有非常高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116127236B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310419786.X
申请日:2023-04-19
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F40/279 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种基于并行结构的网页web组件识别方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的web响应信息;将所述web响应信息进行特征转换,得到特征向量;基于所述特征向量和识别模型,确定所述web响应信息包括的web组件;其中,识别模型包括多个子模型,模型训练数据包括web响应信息和多个组件类型的标签信息,每个所述子模型为基于web响应信息和每个所述子模型对应的组件类型的标签信息进行训练得到的,所述标签信息为web组件信息。
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公开(公告)号:CN115082505B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210874314.9
申请日:2022-07-25
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司 , 北京盛邦赛云科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种网络疆域地图调整方法、装置、电子设备及存储介质,所述网络疆域地图以区域维度构建,该方法包括:判断第一区域和第二区域是否为包含关系;在第一区域包含所述第二区域的情况下,计算第一区域与第二区域各自扩大的边界坐标点,根据第一区域扩大的边界坐标点与第二区域的区域中心点确定第二区域扩大的边界坐标点的移动距离和移动方向;根据移动距离和移动方向将第二区域移出第一区域。本发明提供的方法通过以区域为维度获取区域中心、区域边界,根据区域扩大边界坐标点和区域中心点确定移动方向和移动距离,更新整个被包含区域的坐标点,解决区域包含的问题,保证了区域内坐标数据的连续性和不同区域之间坐标数据的离散性。
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公开(公告)号:CN115082505A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210874314.9
申请日:2022-07-25
Applicant: 远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司 , 北京盛邦赛云科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种网络疆域地图调整方法、装置、电子设备及存储介质,所述网络疆域地图以区域维度构建,该方法包括:判断第一区域和第二区域是否为包含关系;在第一区域包含所述第二区域的情况下,计算第一区域与第二区域各自扩大的边界坐标点,根据第一区域扩大的边界坐标点与第二区域的区域中心点确定第二区域扩大的边界坐标点的移动距离和移动方向;根据移动距离和移动方向将第二区域移出第一区域。本发明提供的方法通过以区域为维度获取区域中心、区域边界,根据区域扩大边界坐标点和区域中心点确定移动方向和移动距离,更新整个被包含区域的坐标点,解决区域包含的问题,保证了区域内坐标数据的连续性和不同区域之间坐标数据的离散性。
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