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公开(公告)号：CN111369078A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010394903.8
申请日：2020-05-12
申请人： 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络的供水水质预测方法，通过Savitzky-Golay滤波器对水质数据进行平滑处理，利用长短期记忆网络结构(LSTM)优化RNN网络的结构以及连接权重和隐藏层的阈值，提出了一种基于改进的RNN网络结构的LSTM-RNN网络水质参数预测模型，通过现有水质数据进行供水水质预测，相比较于传统预测模型有着更好的逼近精度和泛化能力，提升了水质综合预测性能，对提高智能化供水体系整体水平与质量有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN111366291A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010394873.0
申请日：2020-05-12
申请人： 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G01L19/00 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于熵和人工神经网络的供水管道压力预测和粗糙度校准方法，包括(1)建立管道网络的稳态或扩展初始数据校准优化模型，定义管道网络的所有物理参数；(2)通过熵的概念在单位管道网络区域中选取最具有代表性的节点；(3)通过人工神经网络训练预测压力监测值；(4)运用粒子群优化方法，将粒子使用在预定间隔内生成的管道粗糙度随机值初始化；(5)使用EPANET仿真器获得管道网络中的压力，比较模拟监测压力和实际监测压力，计算目标函数，最大程度地减少实际监测值和模拟监测值之间的差异。本发明提高了供水管道压力预测模型的准确性，对实现构建智能化供水体系有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN111340272A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010093799.9
申请日：2020-02-14
申请人： 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，包括如下步骤：步骤1：对多约束供热调度优化问题进行数学描述，从实体视角构建问题的优化目标函数，根据约束构建限制条件；步骤2：对步骤1限制条件中的每个二级供热评价指标使用蜘蛛群优化算法寻找当前指标的最优解，输出所有指标构成的最优解集；步骤3：将最优解集代入限制条件和目标函数，判断是否符合优化目标函数，否则继续执行步骤2。本发明提出的基于蜘蛛群智算法的供热调度最优化方法，设计了启发式优化规则，指导针对不同供热实体的供热运行调度策略制定，提高供热调度的合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN111311577A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010093816.9
申请日：2020-02-14
申请人： 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络及强化学习的智能渗水检测方法，采用GAN算法作为水网管线水流量补全的算法工具，基于当前网络小样本数据模拟生成供水网络，利用节点属性信息、链路属性信息以及当前供水网络质量数据，动态模拟生成大规模供水网络管线可用状态数据；将原始数据和生成数据一起作为基于Q学习的强化学习模型的输入信息，进行训练学习，以试错的机制与环境进行交互，通过最大化积累奖赏的方式，实现渗漏水的智能检测。本发明克服了已有的大多数智能渗水检测算法都存在的训练标记样本量不足的问题，并利用Q学习建立强化学习模型实现对供水系统中渗漏水故障点的检测，节省了人工成本，并在一定程度上提高了检测效率和精确度。
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公开(公告)号：CN111366291B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010394873.0
申请日：2020-05-12
申请人： 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G01L19/00 , G06F30/20 , G06N3/00 , G06N3/08 , G06F113/14 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了基于熵和人工神经网络的供水管道压力预测和粗糙度校准方法，包括(1)建立管道网络的稳态或扩展初始数据校准优化模型，定义管道网络的所有物理参数；(2)通过熵的概念在单位管道网络区域中选取最具有代表性的节点；(3)通过人工神经网络训练预测压力监测值；(4)运用粒子群优化方法，将粒子使用在预定间隔内生成的管道粗糙度随机值初始化；(5)使用EPANET仿真器获得管道网络中的压力，比较模拟监测压力和实际监测压力，计算目标函数，最大程度地减少实际监测值和模拟监测值之间的差异。本发明提高了供水管道压力预测模型的准确性，对实现构建智能化供水体系有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN111274413A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010093815.4
申请日：2020-02-14
申请人： 迈拓仪表股份有限公司 , 南京理工大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/9536 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的智能供热服务推荐方法，包括步骤1：通过动态映射矩阵嵌入构建知识图谱嵌入模型，步骤2：进行知识图谱的对齐与融合，步骤3：基于张量分解的跨域协同过滤服务推荐算法进行推荐，步骤4：针对未知悉用水用热的信息的用户，采用跨领域推荐迁移学习方法。利用此算法，服务商可以根据相似的供水供热案例为用户进行优质服务推荐。
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