基于物联网的城市交通态势调节系统与方法

    公开(公告)号:CN117292551B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311588967.1

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请属于交通控制技术领域,提供一种基于物联网的城市交通态势调节系统与方法。所述方法通过将交通信息与气象信息输入至交通态势预测模型,以基于气象变化与交通态势之间的关联对交通态势进行预测,以提高交通态势的预测准确率。通过5G通信模块配合数据采集模块中的传感器,实现基于5G物联网的数据采集与交互,提高了数据采集的效率以提高交通态势预测的效率。并根据交通态势预测结果生成调节策略,以降低发生交通拥堵的概率,以及便于为出行人员提供路线选择。(56)对比文件US 2021209939 A1,2021.07.08WO 2018141403 A1,2018.08.09WO 2022126485 A1,2022.06.23WO 2022213563 A1,2022.10.13WO 2022247677 A1,2022.12.01WO 2023142295 A1,2023.08.03李亚军.基于数据可视化的城市道路交通态势监测系统研究.中国人民公安大学学报(自然科学版).2019,(第01期),全文.睢海涛;李文勇;孙志伟.基于LVQ网络的城市交通安全态势评估模型研究.西部交通科技.2011,(第02期),全文.张鸰;张淑梅.城市综合交通态势评估方法研究.软件工程师.2010,(第06期),全文.段宗涛;张凯;杨云;倪园园;SAURABBajgain.基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测.交通运输系统工程与信息.2018,(第04期),全文.李亚军.基于数据可视化的城市道路交通态势监测系统研究.中国人民公安大学学报(自然科学版).2019,(第01期),全文.睢海涛;李文勇;孙志伟.基于LVQ网络的城市交通安全态势评估模型研究.西部交通科技.2011,(第02期),全文.张鸰;张淑梅.城市综合交通态势评估方法研究.软件工程师.2010,(第06期),全文.段宗涛;张凯;杨云;倪园园;SAURABBajgain.基于深度CNN-LSTM-ResNet组合模型的出租车需求预测.交通运输系统工程与信息.2018,(第04期),全文.

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