大容量工业负荷参与电碳市场交易的风险评估方法

    公开(公告)号:CN117495170A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311438200.0

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明提供一种大容量工业负荷参与电碳市场交易的风险评估方法,涉及电碳市场交易技术领域。该方法首先分析参与电碳市场交易后大容量工业负荷侧、发电侧和电网侧三方的风险;然后建立大容量工业负荷参与电碳市场交易风险评估指标体系;获得大容量工业负荷参与电碳市场交易风险评估数据;最后建立针对大容量工业负荷参与电碳市场交易风险的风险评估学习机,对大容量工业负荷参与电碳市场交易风险进行评估。该方法综合考虑了大容量工业负荷参与电碳市场交易各个方面可能出现的风险情况,对电碳市场运营风险构建了评估指标体系,并提出大容量工业负荷参与电碳市场交易风险的评估方法,可以为市场运营人员提供有效的风险预警作用。

    一种支撑多市场协调的省间电力现货市场运营系统及方法

    公开(公告)号:CN118313600A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202410419702.7

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域,具体涉及一种支撑多市场协调的省间电力现货市场运营系统,包括省级调度模块,其包括若干市级调度模块和外部接口,外部接口用于连接电力市场交易平台,市级调度模块基于服务器,用于人机交互、系统监视与数据管理;主数据储存模块,其包括若干副数据储存模块,数据储存模块均与市级调度模块信号连接;省级余量模块,其包括若干市级余量模块,市级余量模块均与市级调度模块电性连接;省级双向评估模块,其包括若干市级双向评估模块。本发明支撑多市场协调周期用电习惯预派订单,提高省间电力现货市场运营中电力调度的稳定性,根据前日用电习惯优化省间电力现货市场运营。

    一种基于改进MA-DDQN的发电商竞价决策方法

    公开(公告)号:CN119444273A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411468817.1

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明涉及电力系统决策技术领域,尤其涉及一种基于改进MA‑DDQN的发电商竞价决策方法,旨在通过将发电商建模为多个智能体,利用MA‑DDQN模型优化其竞价策略,以最大化收益,所述方法包括:首先,将发电商建模为多个智能体,并利用MA‑DDQN模型优化其竞价策略,以最大化收益。其次,通过与独立系统运营商(ISO)的交互,每个智能体提交报价并根据反馈调整策略,模型在模拟竞价过程中不断学习。最后,基于该方法,发电商可以在动态电力市场中实现智能化决策,从而提高其市场竞争力。

    一种基于多场景下n寡头测试的限制性出清电价生成系统

    公开(公告)号:CN117934021A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211244928.5

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于多场景下n寡头测试的限制性出清电价生成系统,包括:发电机组划分模块,用于实施阻塞缓解关键性测试(n寡头测试),划分关键性发电机组和非关键性发电机组;基础数据获取模块,用于获取基本数据;基础报价测算模块,用于测算基准报价;多场景选取模块,用于选取多个竞价市场场景;限制性出清电价确定模块,用于从多场景选取模块选取竞价市场场景,在该竞价市场场景下,设置关键性发电机组和非关键性发电机组的报价,模拟供需匹配的市场出清过程,确定相应场景下的出清电价,从而得到限制性出清电价。与现有技术相比,本发明在提出合理化的限制性出清电价中,能尽可能维护市场竞争性,并保障输配电网合理收益。

    一种基于绿电-碳市场联动的绿电交易匹配方法

    公开(公告)号:CN119443781A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411327402.2

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明涉及电力交易技术领域,具体涉及一种基于绿电‑碳市场联动的绿电交易匹配方法,包括以下步骤:S1,数据采集与预处理:采集绿电交易数据,并对采集的绿电交易数据进行清洗筛选和预处理;S2,建立绿电‑碳市场联动模型:建立绿电‑碳市场联动模型;S3,绿电交易匹配计算:计算最优绿电交易匹配方案,实现成本与效益最优;S4,风险评估与控制:评估交易方案风险,制定风险控制措施;S5,交易执行与监控:按交易方案执行交易并实时监控,收集分析数据,动态调整优化方案;本发明,推动能源结构优化和温室气体减排目标的实现,为可再生能源的发展和碳减排提供了强有力的支持。

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