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公开(公告)号：CN113936022A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111207500.9
申请日：2021-10-18
申请人： 辽宁工程技术大学
摘要： 本发明公开了一种基于多模态特征与极化注意力的图像去雾方法。该方法包括数据集制作、网络搭建、参数设置、模型训练、去雾验证和模型输出。基于单一模态的特征进行图像去雾，可能会导致丢失图像部分退化信息，使得去雾效果不好。针对这些问题，本发明提供了一种结合多模态特征图像去雾的方法，利用多模态融合模块在不添加额外噪声的情况下融合两种模态的信息，并通过极化自注意力机制有效避免了信息的缩减，最后通过特征增强模块对图像的边缘和纹理信息进行提取，实验结果表明，与现有去雾方法相比，提出的去雾方法在合成有雾图像数据集上有较为理想的效果，有效解决了去雾不彻底、色彩退化的问题，为后续高级图像任务提供了支持。
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公开(公告)号：CN110045374A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910453522.X
申请日：2019-05-28
申请人： 辽宁工程技术大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种基于Chirp Scaling的多角度超长聚束SAR超分辨率成像算法，该算法推导分析超长聚束多角度SAR回波信号在方位向上的多普勒频谱偏移，使用该偏移量实现多角度回波融合，然后对融合后的信号采用Chirp Scaling算法完成多角度成像，最后应用MUSIC谱估计方法对多角度超长聚束SAR进行超分辨率成像，并对Chirp Scaling算法成像结果进行验证。本发明方法的处理过程没有近似，且主要是对超长聚束多角度SAR处理，通过对成像后图像的质量评价，可有效、直观的证明本方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109509217A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811313587.6
申请日：2018-11-06
申请人： 辽宁工程技术大学
摘要： 本发明提供了一种运动结构相似性的低秩序列影像匹配点粗差检测方法，包括对初始匹配点计算序列影像间匹配点运动结构相似度矩阵；进行低秩和稀疏分解建模。采用运动结构的几何一致性条件，实现了稳健的匹配点(稀疏或密集)粗差检测，成果既可应用到常规的灰度匹配中，也可以应用于特征跟踪匹配中，并支持多视匹配结果的粗差检测。本发明的方法以运动结构相似性为正确匹配约束条件，构建序列影像匹配点的低秩和稀疏优化模型，完成错误匹配点的检测。本发明方法的处理过程没有近似，并且可在多视影像特征点匹配之后或匹配点跟踪过程中使用，可有效提高正确匹配率。
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公开(公告)号：CN106778884A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611207749.9
申请日：2016-12-23
申请人： 辽宁工程技术大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明提供一种基于散射熵和三分量分解平面的极化SAR图像分类方法，涉及雷达图像处理技术领域。该方法将散射熵和Freeman三分量对目标地物初始划分为9类，并根据9个类别计算聚类中心，根据Wishart距离将目标地物聚类到期望的数目，首先根据散射熵H将地物分为高熵散射地物、中熵散射地物和低熵散射地物，再分别将3个类别按表面散射、偶次散射和体散射划分为9类地物，然后用Wishart分类器对初始分类进行更进一步的划分。本发明能够对极化SAR图像进行更加准确的分类，在处理过程中没有近似，能较好的保留细节信息，大大减少城镇地区的错误分类。
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公开(公告)号：CN109636727B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201811544125.5
申请日：2018-12-17
申请人： 辽宁工程技术大学
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种超分辨率重建影像空间分辨率评价方法，首先对原始影像进行超分辨率重建处理，对比原始影像与超分重建后的影像，找到原始影像上不清晰但是超分影像上变清晰的地物，选取超分影像上有明显距离间隔的地物，量测Google地图上高清影像上对应特征地物的距离间隔，计算超分影像上相应距离间隔所占的像元个数，利用超分影像分辨率计算公式求得超分影像的分辨率数值。本发明对原始影像进行超分辨率重建，对超分影像通过一系列的量测、计算，求得超分辨率重建后的影像的分辨率大小，通过对超分前后两张影像的分辨率进行分析，本发明方法的处理过程没有近似，且主要是对超分重建后的影像进行空间分辨率求解，可有效、直观的得到分辨率的数值。
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公开(公告)号：CN109509217B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201811313587.6
申请日：2018-11-06
申请人： 辽宁工程技术大学
摘要： 本发明提供了一种运动结构相似性的低秩序列影像匹配点粗差检测方法，包括对初始匹配点计算序列影像间匹配点运动结构相似度矩阵；进行低秩和稀疏分解建模。采用运动结构的几何一致性条件，实现了稳健的匹配点(稀疏或密集)粗差检测，成果既可应用到常规的灰度匹配中，也可以应用于特征跟踪匹配中，并支持多视匹配结果的粗差检测。本发明的方法以运动结构相似性为正确匹配约束条件，构建序列影像匹配点的低秩和稀疏优化模型，完成错误匹配点的检测。本发明方法的处理过程没有近似，并且可在多视影像特征点匹配之后或匹配点跟踪过程中使用，可有效提高正确匹配率。
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公开(公告)号：CN108074232B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711362019.0
申请日：2017-12-18
申请人： 辽宁工程技术大学
摘要： 本发明提出一种基于体元分割的机载LIDAR建筑物检测方法，该方法为：读取原始机载LIDAR点云数据，形成原始机载LIDAR点云数据集；将原始机载LIDAR点云数据规则化为灰度3D体元数据集；基于连通性和辐射特性相似性准则，将灰度3D体元数据分割并标记为若干个3D连通区域；基于建筑物屋顶和立面的特性，依次检测建筑物屋顶和立面形成的3D连通区域，完成基于体元分割的机载LIDAR建筑物检测；该方法很好地利用了3D体元数据中各体元间隐含的邻域关系及建筑物的特性，有助于基于体元建模理论的机载LIDAR点云数据处理及应用的发展。
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公开(公告)号：CN109658361A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811612588.0
申请日：2018-12-27
申请人： 辽宁工程技术大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种顾及运动估计误差的运动场景超分辨率重建方法，包括运动估计及高分影像初始化、超分辨率重建模型构建、计算自适应阀值参数、计算模型参数、计算高分辨率影像、输出高分辨率影像。本发明首先从正则化超分辨率重建模型出发，研究运动估计误差存在的前提下，引入稳健估计，自适应的减少含有运动估计误差的低分辨率影像在重建过程中的贡献量，从而削弱运动估计误差对重建结果的影响；从稳健估计的角度分析了基于L1范数和L2范数的保真项对于运动估计误差的鲁棒性，提出基于稳健估计的双边滤波超分辨率重建方法，实现了在运动估计误差存在的情况下稳健的超分辨率重建，并实验验证了方法的有效性，因此可实现运动场景中高精度的影像。
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公开(公告)号：CN109636727A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811544125.5
申请日：2018-12-17
申请人： 辽宁工程技术大学
IPC分类号： G06T3/40
CPC分类号： G06T3/4053 , G06T2207/10016 , G06T2207/10032 , G06T2207/30168
摘要： 本发明公开了一种超分辨率重建影像空间分辨率评价方法，首先对原始影像进行超分辨率重建处理，对比原始影像与超分重建后的影像，找到原始影像上不清晰但是超分影像上变清晰的地物，选取超分影像上有明显距离间隔的地物，量测Google地图上高清影像上对应特征地物的距离间隔，计算超分影像上相应距离间隔所占的像元个数，利用超分影像分辨率计算公式求得超分影像的分辨率数值。本发明对原始影像进行超分辨率重建，对超分影像通过一系列的量测、计算，求得超分辨率重建后的影像的分辨率大小，通过对超分前后两张影像的分辨率进行分析，本发明方法的处理过程没有近似，且主要是对超分重建后的影像进行空间分辨率求解，可有效、直观的得到分辨率的数值。
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公开(公告)号：CN113671505B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111047318.1
申请日：2021-09-08
申请人： 辽宁工程技术大学 , 辽宁凯源空间信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于系统几何误差补偿的合成孔径雷达立体定位方法。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)立体定位技术以其快速、全天时、全天候、高精度的突出优势成为获取空间地理信息的重要技术之一。针对SAR影像因传感器误差、平台星历数据误差、目标测距误差导致的定位误差较大这一问题，本发明从SAR卫星误差源角度出发，通过定标场角反射器标定SAR卫星的系统几何误差，基于几何定标参数构建试验区SAR影像的严密成像几何模型、SAR影像的有理函数模型，采用基于RPC模型的立体定位方法实现无控制点立体SAR定位精度提升。本发明只需在一定时期内对某颗SAR卫星进行几何标定，即可实现试验区无控制点高精度立体定位，对于境外定位、全球范围测图具有重要的意义。
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