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公开(公告)号：CN114969571B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210549014.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及面向交通路网的时间序列图最优路径查询方法，属于图数据处理领域。本发明将实际路网抽象化，建立交通路网模型，首先定义了时间序列图的概念及特性，将交通路网模型转化为时间序列图；同时基于时间代价和费用代价考虑，引入时间序列图的入边表示方法。其次，针对经典最短路径查询的不足，提出反向搜索策略，有效的提高了交通路网中最优路径查询的效率和准确率；同时针对突发情况，提出了可变阈值最优路径查询方法。
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公开(公告)号：CN115905914A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211263471.2
申请日：2022-10-15
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种基于B‑Spline曲线的流式数据事件模板构建方法。该方法首先给出了流式数据上的事件和事件模板的定义，在此基础上确定了基本尺度事件，基于该事件给出了基于线性变换变的流式数据事件的归一化处理方法。其次，本文提出使用B‑Spline曲线来进行事件模板的拟合，采用均匀的节点矢量，通过遗传方法求解B‑Spline的控制节点。本发明通过上述方法，解决了煤矿灾害事件模板构建过程中的计算量大，数据节点多，误差较大的问题。
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公开(公告)号：CN107807983B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201711034642.3
申请日：2017-10-30
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明提供一种支持大规模动态图数据查询的并行处理框架及设计方法，设计方法如下：该并行处理框架结合了MapReduce框架和BSP框架，以Hadoop框架为底层基础，采取“MapReduce+BSP”模式来满足图计算数据量大和多次迭代的需求，同时该并行处理框架通过构建迭代控制模块、构建实时监听模块、Map阶段功能设计、Reduce阶段功能设计来实现实时监控功能来检查图文件的动态变化。本发明设计出的框架将MapReduce框架和BSP框架的优势合二为一，在解决BSP框架无法实现高吞吐量计算的同时，避免了MapReduce框架无法进行多次迭代计算的缺点。
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公开(公告)号：CN119364344A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411515740.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种私密坐标的安全测距定位方法，其步骤为：步骤1用户构建混淆电路和随机混淆序列，发送给中心服务器；步骤2中心服务器发送前置通信数据给各基站，各基站使用测距信息设置混淆值，使用自身私密坐标信息构建私密多项式并发送给其他基站；步骤3各基站对来自其他基站的私密多项式进行数据融合，将融合的值与自身混淆值拼接成的众包数据集发送给中心服务器；步骤4服务器评估混淆电路并计算基站位置信息总和值，将结果发送给用户，用户求解得到自身坐标。本发明通过上述方法，提供了一种安全性好，定位精度高的私密坐标的安全测距定位方法。
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公开(公告)号：CN118312532A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410419897.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明涉及面向营商环境评估的混合存储区块链查询优化方法，属于区块链数据查询领域。本发明对混合区块链模型引入关系语义，对企业原始数据进行高效查询。首先，该方法将数据存储在链上和链下相结合的混合数据存储架构中，并为区块数据添加关系语义，设计三种索引机制以加速数据访问；然后，基于三种索引机制各自适用的查询类型设计相应的查询优化方法，进一步优化查询处理；最后，在区块链上为轻客户端实现了丰富的身份验证查询，用户可以验证查询结果的健全性和完整性。本发明显著降低了存储开销，对三种不同的查询类型具有较短的查询延迟，具有较好的检索性能和验证效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370505A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310847321.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/186 , G06F40/30
Abstract: 基于机器阅读理解和因子图注意力机制的事件检测方法，其步骤为：步骤1首先在模型的输入序列中引入预先设计好的触发词问题模板等和触发词相关的先验信息；步骤2利用预训练语言模型BERT对输入序列进行向量表示；步骤3利用因子图注意力网络对输入序列中的不同组成单元进行语义交互；步骤4将触发词识别及分类转化为传统的序列标注任务，利用多类型分类器识别并分类待检测文本中的单词。本发明通过上述结构，提供了一种利用相应的先验知识辅助事件检测，同时增加图注意力机制来优化触发词识别能力的方法，提升了事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117077806A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310909714.3
申请日：2023-07-24
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06N20/00 , G06N3/098 , G06F21/62 , H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 一种基于随机选举验证区块链的差分隐私化联邦学习方法。设计方法如下：首先利用了区块链的去中心化，构建了一个基于身份认证区块链的联邦学习系统,其次引用了一种随机选择机制来确定验证领导节点，确保了验证节点出块的公平性，并通过验证节点异常检测机制来防卫恶意节点的攻击保证全局模型准确率，最后通过差分隐私保护本地模型的安全，并根据节点对模型的贡献程度设计了一种激励机制来激励节点训练高质量模型，从而提高全局模型的准确性。本发明所提方法在数据安全，模型准确性等方面具有明显优势。
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公开(公告)号：CN106598492B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201611081153.9
申请日：2016-11-30
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F3/06 , G06F16/13 , G06F16/172
Abstract: 本发明涉及一种应用于海量不完整数据的压缩优化方法，包括硬优化方法、软优化方法；该方法通过将海量不完整数据的压缩与传统粗糙理论相集合，并对其中的方法进行改进，利用其对不完整数据压缩过程中的属性进行属性重要性以及属性综合权重进行计算。同时在属性综合权重的基础上设计一种新的不完整数据集中属性值字段的编码方式。该方法提高海量不完整数据的压缩效率，减少海量不完整数据的存储空间，能够在减少冗余的前提下实现海量不完整数据的高效率压缩。它适应于海量不完整数据的减冗余压缩。
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公开(公告)号：CN114661973B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210262920.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/951 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种基于神经网络的网页数据智能爬取方法，本发明包括以下步骤：输入待爬取数据源网址；启动爬虫代码库与网页模板库，遍历网页模板库中的网页样式，若网页模板库中不存在与待爬取网页相同的样式，则将该网页样式添加到网页模板库，否则启动领域知识库将符合条件的网页添加到队列；爬虫程序根据所选择的关键字来爬取队列中的网页，并将数据存入数据队列中；从数据队列中读取数据，将数据输入到神经网络模型进行打分，并将分值大于阈值的数据存入数据库，评分完毕后将所有数据作为样本输入神经网络进行优化。神经网络模型通过新数据的优化来提升未来神经网络模型的评分准确度。通过本发明，有效提高了从网页采集数据的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118400086A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410419781.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 本发明涉及面向企业级的复合区块链双层共识方法，属于区块链共识领域。本发明采用基于改进DPoS和BFT的企业级复合区块链双层共识机制。首先，该方法构建主链和子链相结合的企业级复合区块链；然后，进行基于改进DPoS的验证池选取，投票产生共识节点集合；最后，由被选出来的共识节点通过融合VRF和TS的BFT共识来生成区块并进行上链操作。该方法在具有可用性的同时，有效保证了系统的安全性和节点的活跃度，交易吞吐量更高，交易延迟和CPU负载更低。
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