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公开(公告)号：CN106796419A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580054441.2
申请日：2015-10-05
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/042 , G05B19/418
Abstract: 一种被用作基本处理元件以用于实现在过程工厂或监控系统中自动或自主地执行基于信号处理的学习的技术的数据管道。每个数据管道包括一组通信互连的数据处理块，其以预定顺序对一个或多个数据源执行处理，以便例如清除数据、滤波数据、选择进行进一步处理的数据、对数据执行监督或无监督学习等。在数据管道内的各个处理块或模块可以在工厂网络中的不同设备处被存储和执行以进行分布式数据处理。此外，每个数据管道可以被集成到一个或多个较高级别的分析模块中，该分析模块对经处理的数据执行诸如质量预测、故障检测等较高级别的分析。在工厂网络内使用数据管道使得工厂控制或监控系统中收集的数据在工厂的持续运行期间能够被自动处理并在工厂内的各种较高级别的分析模块中使用。
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公开(公告)号：CN110244642A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910634953.6
申请日：2015-10-05
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种被用作基本处理元件以用于实现在过程工厂或监控系统中自动或自主地执行基于信号处理的学习的技术的数据管道。每个数据管道包括一组通信互连的数据处理块，其以预定顺序对一个或多个数据源执行处理，以便例如清除数据、滤波数据、选择进行进一步处理的数据、对数据执行监督或无监督学习等。在数据管道内的各个处理块或模块可以在工厂网络中的不同设备处被存储和执行以进行分布式数据处理。此外，每个数据管道可以被集成到一个或多个较高级别的分析模块中，该分析模块对经处理的数据执行诸如质量预测、故障检测等较高级别的分析。在工厂网络内使用数据管道使得工厂控制或监控系统中收集的数据在工厂的持续运行期间能够被自动处理并在工厂内的各种较高级别的分析模块中使用。
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公开(公告)号：CN106104398B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201580014241.4
申请日：2015-03-12
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G06F9/54
Abstract: 过程工厂中的分布式大数据设备包括嵌入式大数据设施，所述嵌入式大数据设施被配置为将由设备生成、接收、或观察的数据本地地流式传输并储存为大数据，以及对所储存的数据中的至少一部分数据执行一个或多个学习分析。嵌入式大数据设施基于学习分析的结果来生成或创建学得知识，设备可以使用该学得知识来修改其操作以在过程工厂中实时地控制过程，和/或该设备可以将该学得知识发送到过程工厂中的其它设备。分布式大数据设备可以是现场设备、控制器、输入/输出设备、或其它过程工厂设备，并且当执行其学习分析时可以利用由其它设备创建的学得知识。
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公开(公告)号：CN105005274B
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201510049715.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种用于过程控制系统或工厂的大数据网络或系统包括数据存储设备，其被配置为从控制系统设备接收过程控制数据并且存储该过程控制数据。大数据网络或系统从过程控制数据中识别各种参数或属性，并且根据各种组合来创建和使用行键以存储参数，如使用时间戳的组合。大数据网络或系统还可以存储某些与由时间戳指定的时间段相关联的聚合数据分析。因此，大数据网络或系统能够有效地存储具有数据库规划内的测量值的实时数据，并且用户或管理员能够利用聚合数据来分析与某些时间段相关联的某些数据。
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公开(公告)号：CN110244642B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201910634953.6
申请日：2015-10-05
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 一种被用作基本处理元件以用于实现在过程工厂或监控系统中自动或自主地执行基于信号处理的学习的技术的数据管道。每个数据管道包括一组通信互连的数据处理块，其以预定顺序对一个或多个数据源执行处理，以便例如清除数据、滤波数据、选择进行进一步处理的数据、对数据执行监督或无监督学习等。在数据管道内的各个处理块或模块可以在工厂网络中的不同设备处被存储和执行以进行分布式数据处理。此外，每个数据管道可以被集成到一个或多个较高级别的分析模块中，该分析模块对经处理的数据执行诸如质量预测、故障检测等较高级别的分析。在工厂网络内使用数据管道使得工厂控制或监控系统中收集的数据在工厂的持续运行期间能够被自动处理并在工厂内的各种较高级别的分析模块中使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110376983B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910634966.3
申请日：2015-10-05
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种被用作基本处理元件以用于实现在过程工厂或监控系统中自动或自主地执行基于信号处理的学习的技术的数据管道。每个数据管道包括一组通信互连的数据处理块，其以预定顺序对一个或多个数据源执行处理，以便例如清除数据、滤波数据、选择进行进一步处理的数据、对数据执行监督或无监督学习等。在数据管道内的各个处理块或模块可以在工厂网络中的不同设备处被存储和执行以进行分布式数据处理。此外，每个数据管道可以被集成到一个或多个较高级别的分析模块中，该分析模块对经处理的数据执行诸如质量预测、故障检测等较高级别的分析。在工厂网络内使用数据管道使得工厂控制或监控系统中收集的数据在工厂的持续运行期间能够被自动处理并在工厂内的各种较高级别的分析模块中使用。
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公开(公告)号：CN105005274A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510049715.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/418 , G05B23/0264 , G05B2219/31462 , G05B19/41865
Abstract: 一种用于过程控制系统或工厂的大数据网络或系统包括数据存储设备，其被配置为从控制系统设备接收过程控制数据并且存储该过程控制数据。大数据网络或系统从过程控制数据中识别各种参数或属性，并且根据各种组合来创建和使用行键以存储参数，如使用时间戳的组合。大数据网络或系统还可以存储某些与由时间戳指定的时间段相关联的聚合数据分析。因此，大数据网络或系统能够有效地存储具有数据库规划内的测量值的实时数据，并且用户或管理员能够利用聚合数据来分析与某些时间段相关联的某些数据。
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公开(公告)号：CN106796419B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201580054441.2
申请日：2015-10-05
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/042 , G05B19/418
Abstract: 一种被用作基本处理元件以用于实现在过程工厂或监控系统中自动或自主地执行基于信号处理的学习的技术的数据管道。每个数据管道包括一组通信互连的数据处理块，其以预定顺序对一个或多个数据源执行处理，以便例如清除数据、滤波数据、选择进行进一步处理的数据、对数据执行监督或无监督学习等。在数据管道内的各个处理块或模块可以在工厂网络中的不同设备处被存储和执行以进行分布式数据处理。此外，每个数据管道可以被集成到一个或多个较高级别的分析模块中，该分析模块对经处理的数据执行诸如质量预测、故障检测等较高级别的分析。在工厂网络内使用数据管道使得工厂控制或监控系统中收集的数据在工厂的持续运行期间能够被自动处理并在工厂内的各种较高级别的分析模块中使用。
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公开(公告)号：CN110376983A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910634966.3
申请日：2015-10-05
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种被用作基本处理元件以用于实现在过程工厂或监控系统中自动或自主地执行基于信号处理的学习的技术的数据管道。每个数据管道包括一组通信互连的数据处理块，其以预定顺序对一个或多个数据源执行处理，以便例如清除数据、滤波数据、选择进行进一步处理的数据、对数据执行监督或无监督学习等。在数据管道内的各个处理块或模块可以在工厂网络中的不同设备处被存储和执行以进行分布式数据处理。此外，每个数据管道可以被集成到一个或多个较高级别的分析模块中，该分析模块对经处理的数据执行诸如质量预测、故障检测等较高级别的分析。在工厂网络内使用数据管道使得工厂控制或监控系统中收集的数据在工厂的持续运行期间能够被自动处理并在工厂内的各种较高级别的分析模块中使用。
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公开(公告)号：CN106104398A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201580014241.4
申请日：2015-03-12
Applicant: 费希尔-罗斯蒙特系统公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G06F15/17331 , G05B13/0265 , G05B19/4185 , G05B2219/31211 , G05B2219/31324 , G06F9/54 , G06F15/173 , G06F2212/2515 , Y02P90/18 , G05B19/41855 , G05B19/4188 , G05B19/41885
Abstract: 过程工厂中的分布式大数据设备包括嵌入式大数据设施，所述嵌入式大数据设施被配置为将由设备生成、接收、或观察的数据本地地流式传输并储存为大数据，以及对所储存的数据中的至少一部分数据执行一个或多个学习分析。嵌入式大数据设施基于学习分析的结果来生成或创建学得知识，设备可以使用该学得知识来修改其操作以在过程工厂中实时地控制过程，和/或该设备可以将该学得知识发送到过程工厂中的其它设备。分布式大数据设备可以是现场设备、控制器、输入/输出设备、或其它过程工厂设备，并且当执行其学习分析时可以利用由其它设备创建的学得知识。
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