公开(公告)号：CN117972583A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410039702.4

申请日：2024-01-11

Applicant: 贵州通信建设工程有限公司 ,  贵州省通信产业服务有限公司

Inventor： 赵辉 ,  孟磊 ,  黄鹏

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F16/22 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的数据智能分类算法，涉及数据分类技术领域；为了解决解决现有技术中存在的缺陷问题；具体包括以下内容：获取数据并进行预处理；基于无监督学习算法对数据进行处理分析，并提取特征向量；采用降维算法对无标签数据进行降维处理，得到无标签数据的主要特征和结构信息；数据训练：根据特征向量和有标签数据进行训练，得到分类器；数据分类：利用训练好的分类器对无标签数据进行分类；所述预处理的内容包括数据清洗、数据转换、数据归一化操作；所述无监督学习算法为聚类算法。本发明实现了对数据的分类和预测，进而能够了解资源的使用情况和需求，从而优化资源配置，提高资源利用率和效率。