一种基于边缘计算的特殊人群行为分析方法

    公开(公告)号:CN116012788A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310051977.5

    申请日:2023-02-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的特殊人群行为分析方法,涉及行为分析技术领域;包括如下步骤:模型建立和部署,建立SCANet模型,并采用边缘端部署的方式将改进型Inception结构和SCANet模型部署至边缘设备;数据处理和分析;通过边缘设备采集到的图像信息首先经过边缘设备改进型Inception结构四个卷积核对数据特征进行提取,并将提取的特征采用相加的方式进行融合。本发明针对高分辨率表征导致的网络模型参数量大问题,引入通道注意力机制对通道权重进行分配,从而实现对HRNet的轻量化改进,实现在保留精度前提下对有效降低参数量与运算复杂度,提供快速的人体关节点检测技术采用了边缘计算。

    一种基于局部特征的人体重识别系统

    公开(公告)号:CN113989945A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111322594.4

    申请日:2021-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部特征的人体重识别系统,涉及人体重识别技术领域;为了解决信息识别记录和管理问题;具体包括信息采集模块、云端数据库、图像对比识别模块、对象识别日志和安全管理模块,所述信息采集模块包括生物特征采集、声音采集和行为特征采集,且云端数据库包括数据分析和数据管理,图像对比识别模块包括图像接受、预处理、特征提取、特征选择和分析对比判别,对象识别日志包括日志存储和日志管理,安全管理模块包括识别预警和信息安全加密。本发明通过在整体的人体重识别系统内添加对象识别日志和安全管理模块,可有效对每日的信息日志进行存储和建档,且信息库内的标记文档,方便了使用者对有问题的信息特征进行抽调。

    一种基于边缘计算的本地智能排水方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118035604A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410326285.1

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的本地智能排水方法、系统及存储介质,属于水资源管理技术领域。本发明首先使用传感器实时采集排水系统的各项数据,然后通过本地节点的数据处理单元执行边缘计算算法,对采集的数据进行实时分析和处理。最后由本地节点基于边缘计算的结果,做出本地智能决策。本发明可以在变电站、水利工程等需要排水的场景中,通过基于边缘计算的本地智能排水系统实现本地智能排水,不用依赖中央服务器的计算能力,响应速度快,能够实时适应变化的排水条件,可提高排水系统的效率、降低人工干预成本。从而解决现有的排水系统响应速度慢,无法实时适应变化的排水条件,过于依赖中央服务器的计算能力的技术问题。

    一种边缘计算资源管理方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117573352A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311564922.0

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种边缘计算资源管理方法、系统、存储介质及电子设备,本发明通过智能资源监测与分析,实现对边缘节点状态的实时监控,使得系统能够更准确地了解当前的工作负载和网络状况。通过动态任务调度和预测性资源卸载策略,使得系统能够更好地适应工作负载的动态变化,可减少制作成本,降低系统的能量损耗;通过自适应性优化算法使得系统更具灵活性,能够根据不同的应用场景和需求调整资源卸载策略。从而,本发明在提高工作性能、降低制作成本和能量损耗、增加系统稳定性及简化操作、控制、使用等方面都取得显著效果,使得系统能够实时适应不同的工作负载和环境条件,从而优化边缘计算资源的利用。

    封闭环境中目标人体跨镜头重识别方法、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN119049078A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410990606.8

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种封闭环境中目标人体跨镜头重识别方法、系统及电子设备,属于跨镜头重识技术领域。本发明将第二视频数据流中包含目标对象的图像作为模板图像,将第一视频数据流的当前帧作为搜索图像,将模板图像和搜索图像输入孪生模型,计算两个图像的特征向量的相似度得分值,根据得分值挖掘视频中的时间信息得到人体的轨迹片段。然后,基于每帧图像中每个人体的像素坐标和标签信息,挖掘视频中的空间信息得到各个人体的位置信息,之后判断当前帧与上一帧图像内具有相同标签的人体的空间距离是否小于阈值,从而快速找到丢失的目标,使目标追踪方法性能的提升。解决在封闭复杂场景中,跨境头过程中遭遇目标丢失后无法重新识别的技术问题。

    一种基于提示工程和微调技术的文本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118095292A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410471737.5

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于提示工程和微调技术的文本生成方法及系统,属于自然语言处理技术领域。本发明基于微调技术,在冻结大语言模型参数的前提下,仅需训练少量额外参数即可实现专业问答领域适配,在达到与全量微调性能相当的同时,大大降低了计算和存储的开销。并且将提示词、匹配文本和用户问题一同送入预设的大语言模型,能够更好地捕捉问题和目标场景之间的语义关联,能够更准确地提取关键信息,生成的答案更加符合目标场景的实际需求,任务执行高效。通过知识文本绑定和提示词工程,增强了模型对专业问答领域知识的理解,提升了答案的准确性和丰富性。从而解决现有的大语言模型在专业问答领域中存在任务执行较差、专业知识欠缺的技术问题。

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