一种基于提示工程和微调技术的文本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118095292A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410471737.5

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于提示工程和微调技术的文本生成方法及系统,属于自然语言处理技术领域。本发明基于微调技术,在冻结大语言模型参数的前提下,仅需训练少量额外参数即可实现专业问答领域适配,在达到与全量微调性能相当的同时,大大降低了计算和存储的开销。并且将提示词、匹配文本和用户问题一同送入预设的大语言模型,能够更好地捕捉问题和目标场景之间的语义关联,能够更准确地提取关键信息,生成的答案更加符合目标场景的实际需求,任务执行高效。通过知识文本绑定和提示词工程,增强了模型对专业问答领域知识的理解,提升了答案的准确性和丰富性。从而解决现有的大语言模型在专业问答领域中存在任务执行较差、专业知识欠缺的技术问题。

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