公开(公告)号：CN118230065A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410488815.2

申请日：2024-04-23

申请人： 贵州省公路工程集团有限公司

发明人： 陈雪峰 ,  张胜林 ,  戴德江 ,  胡涛 ,  刘明俊 ,  蒲海靑 ,  冉锦 ,  张挥

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/36

摘要： 本发明涉及隧道工程技术领域，公开了一种基于深度学习的围岩等级分析方法及系统，该方法包括建立满足训练/分析要求的掌子面图像数据集；采集掌子面图像样本、建立掌子面图像数据集、对掌子面图像数据集进行扩充以及预处理，获得满足训练/分析要求的掌子面图像数据集；以EfficientNet为基础模型优化获得适合掌子面围岩识别的分析模型；包括：通过限定学习率和样本数对卷积神经网络结构参数进行优化、应用Dropout策略对神经网络模型训练过程优化；利用Noisy Student网络的权重参数进行迁移学习，并在模型中添加Softmax激活函数，获得适合掌子面围岩识别的分析模型；采用得到的分析模型对待分析的掌子面图像数据集进行分析，进而预测围岩等级。