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公开(公告)号：CN119623262A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411670927.6
申请日：2024-11-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 李新皓 , 肖小兵 , 史训涛 , 孙健 , 徐玉韬 , 蔡永翔 , 李跃 , 宋子宏 , 何明君 , 樊科 , 何肖蒙 , 王丰 , 刘通 , 徐敏 , 柯清派 , 邱杨鑫 , 林致远 , 王卓月 , 何心怡 , 李前敏 , 张恒荣 , 郝树青 , 王扬 , 张松 , 刘安茳 , 郑友卓 , 苗宇 , 班诗雪
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种模拟中压配电电缆潜伏性故障的方法及系统包括：建立基于电弧模型的目标电缆潜伏性故障模型；根据目标电缆潜伏性故障模型，建立第一仿真模型，并获取第一故障仿真波形；根据第一故障仿真波形获取目标参数与目标电缆潜伏性故障模型中故障特征的关系；获取最优目标参数确定最终目标电缆潜伏性故障模型。通过模拟电缆潜伏性故障，可以更准确地预测和识别电缆的潜在问题，从而提前采取维护措施，避免突发性故障的发生。通过优化目标参数，本发明能够确保模拟结果与实际电缆潜伏性故障的波形特征高度一致，从而提高故障预防和保护措施的有效性。
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公开(公告)号：CN108111312B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201711459322.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L9/32 , H04L9/30 , H04L29/06 , H04L12/883 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能终端安全通信方法，其特征在于：包括区块生成步骤S1、安全共识机制建立步骤S2、区块链形成步骤S3、智能合约生成步骤S4和通信加密步骤S5。本发明提供了一种基于区块链的智能终端安全通信方法，各个终端均通过共识机制生成安全测试数据，并依据智能合约进行数据的交互，组合成为链式结构，通过加密算法来保证块链间信息传递的安全性，实现了智能终端的安全防护。
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公开(公告)号：CN108093401B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201711328477.2
申请日：2017-12-13
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的移动智能终端隐私保护系统及方法，所述系统包括云服务器、边缘服务器和多个移动智能终端，边缘服务器分别与云服务器及每一个移动智能终端连接；边缘服务器包括通信数据管理模块和本地数据管理模块，通信数据管理模块用于在移动智能终端之间进行数据传输时，对传输的数据进行加密；本地数据管理模块，用于在云服务器调用移动智能终端的本地存储数据时，询问对应移动智能终端的调用许可，或是在移动智能终端从云服务器加载数据时，对加载的数据进行安全检测。本发明利用边缘服务器对移动智能终端的通信类数据和本地存储类数据进行管理，有效降低隐私数据泄露的风险，同时保障了用户对隐私数据的所有权与管理权。
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公开(公告)号：CN108111312A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711459322.2
申请日：2017-12-28
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H04L9/32 , H04L9/30 , H04L29/06 , H04L12/883 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能终端安全通信方法，其特征在于：包括区块生成步骤S1、安全共识机制建立步骤S2、区块链形成步骤S3、智能合约生成步骤S4和通信加密步骤S5。本发明提供了一种基于区块链的智能终端安全通信方法，各个终端均通过共识机制生成安全测试数据，并依据智能合约进行数据的交互，组合成为链式结构，通过加密算法来保证块链间信息传递的安全性，实现了智能终端的安全防护。
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公开(公告)号：CN108093401A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711328477.2
申请日：2017-12-13
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的移动智能终端隐私保护系统及方法，所述系统包括云服务器、边缘服务器和多个移动智能终端，边缘服务器分别与云服务器及每一个移动智能终端连接；边缘服务器包括通信数据管理模块和本地数据管理模块，通信数据管理模块用于在移动智能终端之间进行数据传输时，对传输的数据进行加密；本地数据管理模块，用于在云服务器调用移动智能终端的本地存储数据时，询问对应移动智能终端的调用许可，或是在移动智能终端从云服务器加载数据时，对加载的数据进行安全检测。本发明利用边缘服务器对移动智能终端的通信类数据和本地存储类数据进行管理，有效降低隐私数据泄露的风险，同时保障了用户对隐私数据的所有权与管理权。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN207995105U
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201721874704.7
申请日：2017-12-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于数据加解密的智能终端安全通信系统,包括密钥服务器和多个智能终端，所述密钥服务器无线网络分别与每一个智能终端连接，各个智能终端之间进行自组网通信；所述智能终端包括信息编辑模块、微处理器、密钥请求模块、密钥接收模块、加/解密模块和自组网通讯模块；所述密钥服务器包括请求接收模块、密钥生成器、中央处理器和密钥发送模块。本实用新型提供了一种基于数据加解密的智能终端安全通信系统，提高智能终端之间通信的安全性。
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公开(公告)号：CN207603683U
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201721733886.6
申请日：2017-12-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本实用新型公开了一种基于边缘服务器的移动智能终端数据传输系统,包括边缘服务器、移动数据发送终端和移动数据接收终端；所述移动数据发送终端包括数据编辑模块、第一微处理器和终端发送模块；所述边缘服务器包括边缘接收模块、中央处理器、加密模块、加密密钥存储器和边缘发送模块；所述移动数据接收终端包括终端接收模块、第二微处理器、解密密钥存储器、解密模块和显示模块。本实用新型提供了一种基于边缘服务器的移动智能终端数据传输系统，一方面提高了数据传输的速度，降低了云端服务器的运算量，另一方面有利于对移动数据发送终端和移动数据接收终端之间的隐私数据保护。
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公开(公告)号：CN119990403A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411967284.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 窦陈 , 李跃 , 刘安茳 , 郑友卓 , 黄伟 , 郝树青 , 郑海涯 , 徐玉韬 , 施辉祥 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 苗宇 , 梁洪 , 全昌钦 , 杜传虎 , 陈厚华 , 王林 , 吴桂余 , 龙厚燕 , 张松 , 何鹏 , 何肖蒙 , 石炜 , 李新皓 , 王丰 , 翁迪 , 张恒荣 , 金宏 , 刘坤 , 熊凌健 , 梅贵
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2415 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及电力系统风险评估技术领域，特别是一种基于生物优化神经网络的配电线路冰灾预测方法及系统。第一配电线路状态数据并对第一配电线路状态数据进行第一预处理得到第二配电线路状态数据；预设第一断线预测模型并将第二配电线路状态数据输入第一断线预测模型；根据第一断线预测模型的输出进行冰灾断线预测。第一配电线路状态数据包括风速数据、风向数据、覆冰厚度数据以及导线型号数据；第一断线预测模型为基于红嘴蓝鹊优化算法优化的全连接神经网络模型，包括输入层、三个隐藏层和输出层；红嘴蓝鹊优化算法包括将种群中的个体根据佳点集方法进行初始化并通过小团体探索或成群探索、猎物攻击操作以及最优解更新来优化神经网络参数。
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公开(公告)号：CN119990402A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411967279.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 李跃 , 刘安茳 , 郑友卓 , 黄伟 , 郝树青 , 郑海涯 , 徐玉韬 , 施辉祥 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 苗宇 , 梁洪 , 全昌钦 , 杜传虎 , 陈厚华 , 吴桂余 , 窦陈 , 龙厚燕 , 张松 , 何鹏 , 何肖蒙 , 石炜 , 李新皓 , 王丰 , 翁迪 , 张恒荣 , 金宏 , 刘坤 , 熊凌健 , 梅贵 , 王林
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及电力系统风险评估技术领域，特别是一种深度神经网络的配电线路覆冰倒断杆概率预测方法及系统。获取配电线路覆冰灾害区域的历史气象数据和杆塔倒断信息；构建深度神经网络预测模型并对深度神经网络预测模型进行优化；采用模拟退火鲸鱼算法对深度神经网络预测模型进行训练到覆冰条件下倒断杆概率预测结果。深度神经网络预测模型包括：输入层设置4个输入神经元，分别对应风向、风速、覆冰厚度和温度；隐藏层设置为3层，第一隐藏层16个节点，第二隐藏层8个节点，第三隐藏层4个节点；输出层采用Sigmoid激活函数。通过将鲸鱼优化算法与模拟退火算法相结合，实现了全局搜索和局部优化的有效结合，显著提高了预测模型的训练效率和预测准确性。
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公开(公告)号：CN119989872A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411969651.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 李跃 , 郝树青 , 刘安茳 , 郑友卓 , 苗宇 , 施辉祥 , 梁洪 , 全昌钦 , 徐玉韬 , 肖小兵 , 蔡永翔 , 黄伟 , 郑海涯 , 杜传虎 , 龙厚燕 , 窦陈 , 陈厚华 , 吴桂余 , 张松 , 何鹏 , 何肖蒙 , 石炜 , 李新皓 , 王丰 , 翁迪 , 张恒荣 , 王林 , 陈韬 , 刘昊 , 阳显合 , 刘坤
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于连续称重和倾角数据的覆冰厚度计算方法及系统，包括：采集第一对象的第一任务数据，采集第一对象的任务区域的第二任务数据。使用所述第一任务数据和第二任务数据进行相互验证，对数据进行第一前置处理。采集环境数据，联合前置处理后的数据构建数据集。构建神经网络模型，完成任务的计算。本发明有效剔除异常值并提高数据标准化水平，从而显著提升了数据的准确性与可靠性。利用气象数据对覆冰厚度预测的补充作用，提升了计算结果的精确度和鲁棒性。通过模型的训练和优化，实现了对输电线路覆冰厚度的高效预测，为实时监测提供了智能化手段。
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