一种基于电网调控数据的人工智能决策方法

    公开(公告)号:CN112365074A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011299977.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网调控数据的人工智能决策方法,包括利用BP神经网络生成预测模型;利用梯度下降算法将电网调控数据代入所述生成的预测模型中,对所述模型进行训练;将电网实时数据输入训练完成的模型中获得预测值;利用专家库对所述预测值进行分析,得到最优的解决策略。能够提高供电可靠性,智能提前预警,能够在异常发生之前提前预测告警,并提供处置策略,降低调控人员的工作压力,甚至能够减少调度监控的人员投入。

    一种基于电网调控数据的人工智能决策方法

    公开(公告)号:CN112365074B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202011299977.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于电网调控数据的人工智能决策方法,包括利用BP神经网络生成预测模型;利用梯度下降算法将电网调控数据代入所述生成的预测模型中,对所述模型进行训练;将电网实时数据输入训练完成的模型中获得预测值;利用专家库对所述预测值进行分析,得到最优的解决策略。能够提高供电可靠性,智能提前预警,能够在异常发生之前提前预测告警,并提供处置策略,降低调控人员的工作压力,甚至能够减少调度监控的人员投入。

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