公开(公告)号：CN118940127A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410882039.4

申请日：2024-07-03

申请人： 贵州电网有限责任公司

发明人： 黄欢 ,  吴建蓉 ,  毛先胤 ,  吴瑀 ,  曾华荣 ,  张义钊 ,  杨柳青 ,  张露松 ,  邹雕 ,  吕乾勇 ,  张英 ,  杨旗 ,  钟尧 ,  陈沛龙 ,  徐舒蓉 ,  魏雪齐 ,  杜昊 ,  牛唯 ,  范强 ,  张啟黎 ,  刘庆 ,  胡耀蓉 ,  蔡云 ,  刘丹丹 ,  王浩舟 ,  余江顺 ,  赵健

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06F17/16 ,  G06N3/126 ,  G06N20/10 ,  G06F123/02

摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机GA‑SVM的覆冰架空线路预测方法及系统，涉及智能电网监控与维护领域，包括收集目标线路历史数据信息，进行数据处理，构建冰覆盖厚度时间序列；将冰覆盖厚度时间序列数据转换为多元时序数据矩阵，并进行奇异值分解；基于奇异值的作用，识别主要模态，通过线性组合转化，形成特征空间；从特征空间中提取每个时间点的统计特征，构成用于SVM模型的特征向量；建立线性SVM模型，引入遗传算法对SVM模型的参数进行优化，确定最适正则化参数。本发明通过集成历史数据处理、高级特征提取、优化的机器学习模型与多维度预测集成，显著增强了覆冰预测的准确性、时效性与实用性。