公开(公告)号：CN117689059A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311583910.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 黄欢 ,  郝艳捧 ,  吴建蓉 ,  王雅萱 ,  毛先胤 ,  王信媛 ,  曾华荣 ,  钟尧 ,  张迅 ,  彭赤 ,  张义钊 ,  杨旗 ,  陈沛龙 ,  杜昊 ,  牛唯 ,  时磊 ,  杨涛 ,  邹雕 ,  吕乾勇 ,  范强 ,  张啟黎 ,  杨柳青 ,  张露松 ,  吴瑀

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种覆冰类型识别与预测的微气象数据驱动方法及系统，涉及输电线路覆冰智能的技术领域，包括：收集输电线路覆冰类型和覆冰微气象数据，构建覆冰数据集；对覆冰数据集进行预处理，通过SMOTE技术平衡数据；构建KNN预测模型，根据连续三天的微气象数据对第三天的覆冰类型进行预测，计算预测的准确度，将预测结果和真实数值进行对比，并利用散点图对预测结果进行可视化分析。本发明通过高效整合和分析输电线路的微气象数据和覆冰数据，显著提高了覆冰预测的准确性和及时性。其次，采用的数据预处理和平衡技术有效解决了数据不平衡问题，增强了模型对罕见覆冰事件的预测能力，有效降低了覆冰对输电线路安全运行的风险。