一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法

    公开(公告)号:CN117079037A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311061500.1

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的覆冰等值厚度计算方法,包括:步骤1、选择两个杆塔之间的档距段,在杆塔上方视野安装监测装置,监测温度、湿度、风速以及输电线路的覆冰图像;步骤2、实时采集温度、湿度、风速以及输电线路的覆冰图像;步骤3、根据实时的温度、湿度、风速条件判断输电线路覆冰类型,并通过图像识别技术计算不同时段不同覆冰类型的厚度;步骤4、建立覆冰等值厚度模型;步骤5、根据不同时段覆冰的类型计算覆冰等值厚度;解决了现有技术覆冰厚度测量方法在一定程度上计算了覆冰的厚度,但受到各种自然因素的影响,测量精度不高等技术问题。

    一种基于导线弧垂位置的输电线路拉力计算方法

    公开(公告)号:CN117053966A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311030749.6

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于导线弧垂位置的输电线路拉力计算方法,包括:采集不同时间段导线的弧垂最低点坐标,弧垂中坐标、杆塔绝缘子串位置坐标、输电线路所处环境温度数据及杆塔拉力传感器数据;根据导线垂弧最低点坐标、垂弧中坐标以及杆塔绝缘子串坐标得到垂弧长度;由垂弧最低点坐标及杆塔绝缘子坐标计算导线风偏角度;将所得的数据以及导线型号对应的线密度,对应实时温度输入BP神经网络,根据所对应的拉力传感器数值进行学习,获得拉力值同导线垂弧状态的关系,从而实现对拉力的预测;解决了现有技术针对输电线路监测采用拉力传感器受现场环境因素影响较大,普适性不强,产成本高、生产周期较长,安装维护困难等问题。

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