一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法

    公开(公告)号:CN113377759A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110743814.4

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法,包括以下步骤:步骤1:从资产管理系统中,获取缺陷信息构成缺陷填报系统,当出现关键信息漏填写时,给出报警提示;步骤2:根据步骤1中缺陷填报系统的部分缺陷信息核查:电压等级核查和缺陷等级核查;步骤3:缺陷体外循环检测:缺陷体外循环检测:1)从资产管理系统获取上个月状态为“工作终结”的工作票;2)提取工作票中工作任务内容描述的特征词,与构建好的关键词库比对,筛选出属于缺陷核查的工作票;3)缺陷核查工作票与缺陷信息匹配。本发明将对设备缺陷填报数据进行准确、规范、标准化的治理,形成一个统一规范化的数据填报标准,提高缺陷填报数据质量。

    一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法

    公开(公告)号:CN113377759B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202110743814.4

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于专家系统算法的缺陷填报数据治理方法,包括以下步骤:步骤1:从资产管理系统中,获取缺陷信息构成缺陷填报系统,当出现关键信息漏填写时,给出报警提示;步骤2:根据步骤1中缺陷填报系统的部分缺陷信息核查:电压等级核查和缺陷等级核查;步骤3:缺陷体外循环检测:缺陷体外循环检测:1)从资产管理系统获取上个月状态为“工作终结”的工作票;2)提取工作票中工作任务内容描述的特征词,与构建好的关键词库比对,筛选出属于缺陷核查的工作票;3)缺陷核查工作票与缺陷信息匹配。本发明将对设备缺陷填报数据进行准确、规范、标准化的治理,形成一个统一规范化的数据填报标准,提高缺陷填报数据质量。

    一种基于数据挖掘的一次设备缺陷预测模型预测方法

    公开(公告)号:CN113344299A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110743811.0

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的一次设备缺陷预测模型预测方法,包括以下步骤:步骤1:缺陷数量总体预测:通过获取历史缺陷数据,运用数据挖掘算法对缺陷数据发展趋势进行预测,数据挖掘算法选择时间序列数据预测算法;步骤2:缺陷数量分群预测:按照设备缺陷类型进行分群,针对各类群体缺陷的数量进行预测,缺陷数量分群预测采用X‑11算法预测;步骤3:单体设备缺陷特性曲线模型预测包括两个方面:1)缺陷在消缺周期内的发展趋势分析;2.已有缺陷转化为其他缺陷的概率分析。本发明能对设备缺陷的预测有利于维护人员提前重点关注缺陷高发部位、部件,及时预防缺陷,保障设备的安全平稳运行。

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