一种保供电系统异常的预警方法及系统

    公开(公告)号:CN120067941A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510145714.X

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本发明涉及保供电智能预警领域,提供了一种保供电系统异常的预警方法及系统,本发明通过获取保供电网络中各节点的拓扑结构、实时运行数据和设备状态数据,运用条件熵与瞬时因果熵值计算技术,精确评估各变量间的因果强度,并构建随时间动态变化的因果邻接矩阵以反映网络内部复杂的因果关系。随后,结合设备拓扑结构和动态因果信息,通过特征更新与扩张因果卷积提取多尺度时序特征,形成综合特征向量。此向量输入贝叶斯神经网络后,通过采样权重分布生成多个预测值样本,利用均值作为预测结果,方差衡量预测不确定性。实现了对保供电系统潜在异常的精准预测与及时预警,有效提升了系统的稳定性和安全性。

    一种基于SE距离的电离层异常探测方法

    公开(公告)号:CN115828047A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211406585.8

    申请日:2022-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于SE距离的电离层异常探测方法,其包括,通过对GNSS TEC进行历元间求差消去整周模糊度的影响,获取反映TEC绝对量级波动特征的dTEC序列,获取电离层dTEC背景值;相邻子序列SE距离计算,包括计算相邻子序列的SE距离和相邻子序列的相对SE距离,并获取初始异常阈值K;基于计算结果对所述异常阈值K进行更新,降低周期性因素对异常检测结果的干扰,提高算法的自适应性。本发明避免了背景值数据中由未知参数引起的误差影响,实现了检测阈值的自适应优化;本发明具有更高的异常探测精度和更低的检测时延,解决传统方法由于受限于背景值数据精度且受多种周期性、非周期性因素影响导致异常检测容易发生异常延报、误报和漏报的问题。

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