一种钓鱼防触电警示装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116168623A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211502348.1

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种钓鱼防触电警示装置,包括,语音提示机构,包括壳体部、设于所述壳体部内侧的播放部,以及设于所述壳体部外侧与播放部电连接的光伏部;以及,遮挡机构,包括设于所述壳体部上的弹力架、设置于所述弹力架上的遮挡部和承接部,通过警示语音提示垂钓者远离高压线,避免垂钓者没有注意到警示装置的问题,在下雨天气时,雨水通过雨水盒上端的开口进入到雨水盒的内侧,随着雨水盒内侧雨水的增多,雨水盒的总重量增大,雨水盒通过第二延伸杆带动滑移架体向下移动,滑动架体通过第二延伸杆带动遮挡板向下移动,遮挡板对透声孔进行遮挡,避免雨水通过透声孔进入到外壳的内侧。

    一种VR眼镜支撑装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110673342A

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201910995734.0

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种VR眼镜支撑装置,包括外壳,外壳为一端开口结构,形状与VR眼镜本体配合,开口端设置有紧贴眼部的硅胶层和连接有套接头部的锁紧带,VR眼镜本体下侧面上设置有两条条形燕尾滑槽,外壳1内底部设置有与两条条形燕尾滑槽配合的两条燕尾导轨,VR眼镜本体4的底部固定连接有丝母,丝母位于两条条形燕尾滑槽间,外壳后侧可旋转连接有与丝母配合的丝杆,丝杠内端可旋转地连接在两条燕尾导轨间外壳内底部安装的轴承座。本发明在外壳内设置丝杆丝母和燕尾滑槽与燕尾导轨,能够实现VR眼镜远近的调节,从而适应最佳位置的调节,适应不同人员的使用,使用更舒适,调节方便快捷。

    一种多径传播环境下的宽带频谱感知方法及系统

    公开(公告)号:CN119544119A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411585363.6

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种多径传播环境下的宽带频谱感知方法及系统,涉及无线通信技术领域。包括构建双通道采样结构,获取多径传播环境下的多频带信号采样数据;建立基于所述采样数据的宽带频谱感知模型;对所述模型进行张量分解获得因子矩阵;基于所述因子矩阵估计窄带信号参数。本发明通过构建双通道采样结构,采用次奈奎斯特采样速率,有效降低了采样速率,减少了数据存储和处理负担;通过建立基于采样数据的宽带频谱感知模型,提高了频谱感知的准确性;通过对模型进行张量分解,实现了对复杂多径信号结构的有效分离;通过基于因子矩阵估计窄带信号参数,实现了对载波频率和功率谱的准确估计,为次级用户的频谱接入提供了可靠依据。

    一种防VR眼镜脱落的头盔
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110716310A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201911007837.8

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种防VR眼镜脱落的头盔,包括头盔本体,头盔本体两侧设置对称的两平台,两平台上通过铰接轴对称铰接有两连杆,两连杆另一端铰接在VR眼镜本体两侧,两平台连接铰接轴处设置水平条形铰接孔且铰接轴内端能够在水平条形铰接孔长度方向移动,两平台下侧设置支撑两连杆的支撑凸台,两连杆旁安装有锁紧连杆的两偏心凸轮锁紧装置。本发明通过旋转连杆将VR眼镜连接到头盔上,通过旋转连接并通过支撑凸台支撑,因头盔挂接和承载头盔,能够实现头盔的防脱落和重力承载,受力由整个头盔承载,使用更舒适,采用连杆铰接水平条形铰接孔,能够实现VR眼镜远近距离的调节,并采用偏心凸轮锁紧装置锁紧,便于适用不同人群,使用范围更广。

    一种基于混沌理论分析的DDoS攻击检测方法

    公开(公告)号:CN110557397A

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201910864121.3

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌理论分析的DDoS攻击检测方法,它包括:步骤1、收集信网络流量数据,并对收集的流量数据进行预处理;步骤2、采用时间序列模型中序列预测算法建立网络正常流量模型;步骤3、将网络流量正常模型与网络流量测量值进行作差得到相应的新序列,从而得到网络流量的异常子序列;步骤4、采用混沌理论中的李雅谱诺夫指数分析异常子序列,判断当前时刻系统的状态;解决了现有技术存在的DDoS攻击由于大部分攻击流从单个数据讲,并无明显恶意特征,甚至貌似合法正常请求,因此在检测上具有很大难度;目前对DDoS攻击的检测缺少行之有效地解决方案来杜绝或降低所带来的危害等技术问题。

    一种基于态势感知预测方法的网络异常检测方法

    公开(公告)号:CN110460622A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910864115.8

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于态势感知预测方法的网络异常检测方法,它包括步骤1、获取骨干网的数据进行了提取分析以得到所需的链路数据;步骤2、用Ruby实现网络流量属性信息熵计算;步骤3、采用ARMA模型时间序列预测分析法作为熵值预测,通过预测值与实际值求差得到预测差序列以获得异常空间;步骤4、得到异常空间后,通过对两条链路的异常空间时间序列进行相关性分析,得到疑似网络异常点的发生时间及位置;步骤5、通过疑似异常发生时间点上的链路流量数据文件,根据不同的异常具有不同特征分布以此识别网络分布式隐蔽异常的种类;解决了现有技术不能有效地检测出分布式网络流量异常等技术问题。

    一种基于态势感知预测方法的网络异常检测方法

    公开(公告)号:CN110460622B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201910864115.8

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于态势感知预测方法的网络异常检测方法,它包括步骤1、获取骨干网的数据进行了提取分析以得到所需的链路数据;步骤2、用Ruby实现网络流量属性信息熵计算;步骤3、采用ARMA模型时间序列预测分析法作为熵值预测,通过预测值与实际值求差得到预测差序列以获得异常空间;步骤4、得到异常空间后,通过对两条链路的异常空间时间序列进行相关性分析,得到疑似网络异常点的发生时间及位置;步骤5、通过疑似异常发生时间点上的链路流量数据文件,根据不同的异常具有不同特征分布以此识别网络分布式隐蔽异常的种类;解决了现有技术不能有效地检测出分布式网络流量异常等技术问题。

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