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公开(公告)号：CN106339971A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610686710.3
申请日：2016-08-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司遵义供电局
Abstract: 本发明公开了一种应急演练管理及评估分析系统，它包括灾情建模和损害模式分析模块，其特征在于：灾情建模和损害模式分析模块与评估指标模块连接，评估指标模块与应急演练管理模块连接；解决了现有技术存在的1、不能有针对性的对突发事件进行演练和培训；2、在考虑成本、可操作性和演练效果能够得到有效评估的前提下，没有针对不同范围和类型的演练，如何科学合理地制定、设计演练方案；3、不能有效评估应急演练的效果，并指导演练和培训的改进，使之达到评估指标的要求，缩小与实战效果之间的差距；4、没有根据演练的效果评价结果，指导应急预案的改进等技术问题。
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公开(公告)号：CN106327402A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610686674.0
申请日：2016-08-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司遵义供电局
CPC classification number: G06Q50/265 , G09B9/00
Abstract: 本发明公开了一种应急演练管理系统，它包括应急预案库管理模块，它与演练计划与方案设计模块连接；演练计划与方案设计模块与演练过程跟踪控制模块连接；演练过程跟踪控制模块与演练效果评估分析和报告模块连接；解决了现有技术存在的1、不能有针对性的对突发事件进行演练和培训；2、在考虑成本、可操作性和演练效果能够得到有效评估的前提下，没有针对不同范围和类型的演练，如何科学合理地制定、设计演练方案；3、不能有效评估应急演练的效果，并指导演练和培训的改进，使之达到评估指标的要求，缩小与实战效果之间的差距；4、没有根据演练的效果评价结果，指导应急预案的改进等技术问题。
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公开(公告)号：CN113408816B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110763124.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法，包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析；对所述历史电网灾情场景数据进行预处理，利用灾情评估指标建立评级体系；构建神经网络模型，并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出；经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后，选取训练参数对其进行训练和学习；实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型，实时获取灾情评估等级，解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN113408816A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110763124.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法，包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析；对所述历史电网灾情场景数据进行预处理，利用灾情评估指标建立评级体系；构建神经网络模型，并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出；经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后，选取训练参数对其进行训练和学习；实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型，实时获取灾情评估等级，解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN112036680A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010653936.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113379326B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110767767.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN113379326A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110767767.7
申请日：2021-07-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情应急演练管理系统，包括灾情变量抓取模块，用于通过灾情断面的历史经验抓取灾情发生时的电气量变化特征；场景筛选分析模块，与灾情变量抓取模块连接，通过分析电气量变化特征获取规律，并运用规律从众多场景中抓取相应的灾害场景；灾情自学习模块，与场景筛选分析模块连接，采用深度神经网络算法进行灾害场景的筛选；评估分析模块，与灾情自学习模块连接，利用筛选后的灾害场景对电网灾情的严重性进行量化评估；应急管理模块，与评估分析模块连接，根据量化评估的结果进行电网灾情应急演练管理，解决了现有电网灾情应急演练管理系统在面对众多灾情场景数量的具体优化计算时存在求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN111898802A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010653236.0
申请日：2020-07-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电网灾情评估方法，包括获取历史电网灾情场景数据进行统计分析；对所述历史电网灾情场景数据进行预处理，利用灾情评估指标建立评级体系；构建神经网络模型，并将灾情按其严重程度进行分类作为模型输出；经预处理的样本数据加载到所述神经网络模型后，选取训练参数对其进行训练和学习；实时获取新的电网场景输入至完成训练的所述神经网络模型，实时获取灾情评估等级，解决了现有基于场景的灾情评估优化模型具体的优化计算面临求解困难的问题。
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公开(公告)号：CN110242207A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910650258.9
申请日：2019-07-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种便携式高空检修平台，包括爬梯、载人平台和安全护栏，爬梯靠近上端固定连接有载人平台，顶端设置有安全护栏，安全护栏位于载人平台正上方，爬梯上设置有上下布置的固定抱箍一和固定抱箍二。本发明将爬梯竖直固定在瓷瓶底座上，操作人员站在载人平台上，并采用安全护栏围住上半身进行检修作业，大大提高操作安全性，也避免触碰瓷瓶导致瓷瓶受损，移动方便，提高检修效率，降低触电风险。
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公开(公告)号：CN210574420U
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201921429603.8
申请日：2019-08-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G09B9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种实现虚拟现实环境中的多人物展示装置，包括机柜，机柜从上到下分为三个部分，其中，最上侧部分铰接在中间部分上端面内凹处，内设凹槽，凹槽嵌入显示器，中间部分上端面内凹处设置键盘和鼠标；中间部分前侧设置电磁吸门，内部空腔放置HTC手柄及HTC头盔，电磁吸门右上方位置为开孔位置，用于穿线，中间部分右侧设置侧壁开孔和挂钩，侧壁开孔用于插接HTC外接线线盒，挂钩用于挂放HTC头盔；最下部分内存放PC台式机，机柜采用多台，内部PC台式机通过局域网连接，多台PC台式机中一台用于主机，其余成为客户端。本实用新型能够采用主机和HTC设备进行模拟仿真电力系统作业流程，客户端进行对应操作培训，提高培训仿真效果，并能够对每个客户端的动作进行纠正反馈。
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