一种基于显著分量和LSTM的联络线异常功率在线监测方法

    公开(公告)号:CN115441432A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202111087245.9

    申请日:2021-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著分量和LSTM的联络线异常功率在线监测方法,该方法充分挖掘联络线功率的内在特点,即对于不同时刻的联络线功率数据,其对数频谱有着相似的分布趋势,首先通过对联络线有功功率进行滑动加窗分割,并利用FFT得到对数谱,并通过平滑滤波得到平滑分量,进而可以得到显著性分量,为了进一步的通过小波变换,去掉显著性分量中高频分量,为了避免数据无标签的问题,本发明采用随机性方法对数据进行伪标注,接着通过LSTM神经网络学习联络线功率异常的模式,当LSTM神经网络训练完成后即可在线对联络线功率进行监视和辨识。

    一种分布式电源接入配电网的故障自愈控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119322957A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411214029.X

    申请日:2024-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入配电网的故障自愈控制方法及系统,包括:采集配电网各个节点的运行数据,进行预处理。对预处理后的数据进行分析,确定评估目标,根据评估目标确定关键评价指标。计算每个关键评价指标的指标值,进行量化得到综合评分。根据综合评分的取值范围将承载力等级划分,得到承载力等级区间,确定综合评价分数的承载力等级。构建配电网承载力评估模型,输出配电网承载力等级,制定故障自愈控制方案,实现故障快速自愈控制。本发明优化了配电网的承载力等级,并应用于模型预测中,能够有效的预测出更加精准的故障发生区域的承载力等级,并根据承载力等级确定自愈控制方案的执行优先级,以平衡资源利用和故障处理效果。

    一种基于电网大数据的安全防护方法

    公开(公告)号:CN111552990A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010306389.8

    申请日:2020-04-17

    Abstract: 本本发明涉及电力工程领域,具体涉及一种基于电网大数据的安全防护方法,包括以下步骤:S1:在电网大数据存储前,根据电网大数据的数据标签生成唯一的随机码δ;S2:根据备选的多种数据加密算法生成随机加密函数f(x),根据备选的数据完整性验证算法生成随机数据完整性验证函数g(x);S3:将所述随机码δ输入到函数f(x)和g(x)上确定数据加密算法和数据完整性验证算法;S4:根据选择的数据加密算法将电网大数据进行加密传输到云服务提供商CSP;S5:根据选择的数据完整性验证算法验证存储到CSP上的电网大数据是否完整。本发明提供的方法使得电网大数据更加安全可靠。

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