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公开(公告)号：CN114723077A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210205670.1
申请日：2022-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站智能巡检方法及系统，包括：利用手机端应用将用户请求内容通过网络及通讯模块发送至服务端应用；所述服务端应用根据所述用户请求内容筛选出巡检任务，并对所述巡检任务的执行结果进行评估及数据整理，实现变电站的智能巡检。本发明操作简便，充分利用已建设自动化采集装置，避免不必要的重复投入，节省运营成本，另外，基于任务及计划的流程控制能够使巡检过程更加快捷，提高巡检效率以及巡检信息识别准确度。
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公开(公告)号：CN114648060A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210206997.0
申请日：2022-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的故障信号规范化处理及分类方法，包括，对历史故障信息规范化处理，得到电网设备参数；根据电网设备参数识别故障类别，并构建节点分支；遍历每个节点分支的划分方式，将历史故障信息划分为不同的子节点，计算子节点的纯度，选择纯度最高的子节点作为最优划分方式；对新的子节点继续划分，直到每个节点的纯度最高，构建决策树；利用评价函数对决策树进行剪枝，得到最优的决策树；本发明基于决策树并优化实现故障类别的准确分类，耗时更少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227854A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411044290.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N20/20 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分时段划分的电网负荷预测方法及系统，涉及电网技术领域，包括挖掘分时段划分后的子区域数据，对子区域数据进行分析；利用集成学习算法对分解后的子区域数据进行分量，采用时间序列预测模型将分解结果和分量结果进行合并；收集历史停工期间的电网负荷系数，基于自动填充的数据对电网负荷进行预测。本发明有效解决了传统预测方法在处理多维度因素和数据缺失问题上的不足，精确估算负荷气温，提升预测的精度和鲁棒性，针对停工期间等特殊情况，通过延长负荷曲线轴的自动填充，确保了分时段负荷预测的连续性和准确性，提高了电力系统运行管理的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN114722696A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210200005.3
申请日：2022-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的分钟级负荷曲线预测方法，包括：提取用电负荷的负荷数据并进行数据预处理；通过预处理后的数据构建支持向量机模型；利用径向基核函数选择支持向量机模型的参数；利用粒子群算法优化支持向量机模型的参数，并将优化后的参数输入支持向量机模型中，基于其输入输出数据对负荷曲线进行预测。本发明提高了负荷曲线的预测精度，为电网提供准确有效的电力规划。
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公开(公告)号：CN114678863A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210207012.6
申请日：2022-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于转电策略的事故转电及成票方法，包括，识别配电网中重过载设备，并生成一次配网设备重过载事件和重过载线路清单；基于数据生成转电候选预案；基于转供电策略对一次配网设备重过载事件分析，筛选候选电网运行方式，变更转电候选预案，形成可转供配网设备转供电方案；根据可转供配网设备转供电方案生成转供电操作票；本发明基于转电策略提升了操作的简便性，减少了变电站工作人员的工作量，提升了工作效率，缩短了电力恢复所需时间。
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公开(公告)号：CN114648156A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210198854.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的时间序列负荷预测方法，包括：对相关数据进行预处理；根据预处理数据建立时间序列负荷预测模型，并对时间序列负荷预测模型进行前向传播训练，获得前向传播预测结果；根据所述前向传播预测结果与实际值计算均方误差，并将均方误差进行BP反向传播计算，修正模型参数；将修正后的模型参数与训练数据进行拟合训练，直至时间序列负荷预测模型的训练结果收敛，利用训练后的时间序列负荷预测模型进行电力负荷预测；本发明能够有效地避免模型的欠拟合情况，同时基于卷积神经网络搭建时间序列负荷预测模型，减少了参数的训练，避免了梯度下降陷阱，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN114723077B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210205670.1
申请日：2022-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站智能巡检方法及系统，包括：利用手机端应用将用户请求内容通过网络及通讯模块发送至服务端应用；所述服务端应用根据所述用户请求内容筛选出巡检任务，并对所述巡检任务的执行结果进行评估及数据整理，实现变电站的智能巡检。本发明操作简便，充分利用已建设自动化采集装置，避免不必要的重复投入，节省运营成本，另外，基于任务及计划的流程控制能够使巡检过程更加快捷，提高巡检效率以及巡检信息识别准确度。
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