基于现货市场的新能源电力储能协同调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119482565A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411351503.3

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于现货市场的新能源电力储能协同调度方法及系统,涉及电力系统优化储能技术领域,包括收集电力系统历史数据和现货市场预测数据;进行目标建模,输入初始数据;优化模型,进行日前调度和日内调度;实时监控与预测更新,进行滚动优化调度。本发明的有益效果:结合储能系统的状态进行充放电优化。储能系统可以参与调频服务,在电网出现频率波动时快速响应。这一过程通过实时调度和调频服务最大化储能系统的经济收益,并提高电网的稳定性。通过结合电价套利、调频服务和滚动优化,储能系统能够在复杂的市场环境中有效应对不确定性,实现收益最大化的目标。

    一种电力市场抗噪舆情监测方法及系统

    公开(公告)号:CN119693027A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411762477.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 一种电力市场抗噪舆情监测方法及系统,包括:对多个子模型进行训练,组合为集成模型,把原始数据集输入至所述集成模型得到集成标签数据集;构造预热模型,将集成标签数据集输入至预热模型中,划分出干净实例和噪声实例;在预训练自然语言编码器下游分别接入自然语言任务分类器和自然语言数据集分类器以构造自然语言模型,交替冻结预训练自然语言编码器、自然语言任务分类器和自然语言数据集分类器,对预热划分出的干净实例与噪声实例进行正训练和负训练以生成自然语言模型;对预热划分后的带噪数据集进行重标记以获得重标记样本集,利用重标记样本集对自然语言模型进行正训练,以获得电力市场抗噪舆情监测模型,对舆情数据进行监测。

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