公开(公告)号：CN115587949B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202211329001.1

申请日：2022-10-27

Applicant: 贵州大学

Inventor： 王崎 ,  裴之蕈 ,  吴兴财 ,  高杨杨 ,  吴雪

IPC: G06T5/80 ,  G06T5/50 ,  G06T7/10 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于可见光图像的农业多光谱视觉重构方法，包括：数据采集、单通道光谱图像矫正、RGB图像与单通道光谱图像对齐、多张单通道光谱图像合并、随机裁剪得到的裁剪图像作为数据集；构建网络模型：将数据集输入到所构建的网络模型中，训练网络模型，得到重构结果最佳的模型；将可见光图像输入到重构结果最佳的模型中，输出重构的农业多光谱图像。本发明能够较好地重构出对应多光谱图像，且能够运用到真实场景中。

公开(公告)号：CN115587949A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211329001.1

申请日：2022-10-27

Applicant: 贵州大学

Inventor： 王崎 ,  裴之蕈 ,  吴兴财 ,  高杨杨 ,  吴雪

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于可见光图像的农业多光谱视觉重构方法，包括：数据采集、单通道光谱图像矫正、RGB图像与单通道光谱图像对齐、多张单通道光谱图像合并、随机裁剪得到的裁剪图像作为数据集；构建网络模型：将数据集输入到所构建的网络模型中，训练网络模型，得到重构结果最佳的模型；将可见光图像输入到重构结果最佳的模型中，输出重构的农业多光谱图像。本发明能够较好地重构出对应多光谱图像，且能够运用到真实场景中。

公开(公告)号：CN118587098A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410736992.8

申请日：2024-06-07

Applicant: 贵州大学 ,  贵州慧控农耀科技有限公司

Inventor： 余珮嘉 ,  裴之蕈 ,  王崎 ,  肖源源 ,  吴雪 ,  陈攀峰 ,  郝格非

IPC: G06T3/4076 ,  G06T3/4046 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于特征交互与通道注意力的空谱联合超分辨率方法，属于计算机视觉和图像处理领域，具体过程如下：步骤1、将真实图像G经过下采样与空间尺寸剪切获得X；步骤2、X经特征提取获得当前的空间特征FaN和光谱特征FeN，将FaN和FeN与X融合获得空间融合数据XaN和光谱融合数据XeN，然后将XaN与XeN融合获得空谱融合数据WN；步骤3、将每次的WN通过学习获得最终的空间‑光谱关联特征FSS；步骤4、对FSS解码，获得解码特征数据D；步骤5、将FSS和D相加，并通过卷积处理获得最终的高分辨率重建的目标图像Y；步骤6、将XaN和XeN经过重建获得高空间分辨率图像Ia和高光谱分辨率图像Ie，计算Ia、Ie、Y与G的损失，验证目标图像Y的精准性。