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公开(公告)号：CN114844665A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210239922.2
申请日：2022-03-12
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计了一种基于博弈论的个性化k‑匿名优化方法，旨在实现个性化的位置隐私保护的同时保证用户获得较高的服务质量。与传统的位置隐私保护方法相比，该方法可在攻击者基于先验知识发起最优攻击的情况下，实现最优的服务质量与个性化隐私保护。其技术要点在于基于个性化k‑匿名概念和恶意用户的攻击模型提出了位置隐私度量和服务质量度量，在此基础上，通过博弈实现隐私和服务质量最优的k‑匿名算法，从而求解出最优的k值。根据用户所处的场景和使用的匿名机制建立给出当前最优的k值取值，实现最好的隐私保护和最高的效用。
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公开(公告)号：CN113269428B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202110543249.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/018 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明设计了一种智能合约去摇摆位置隐私保护方法，旨在提高用户获取基于位置的服务时位置的隐私性，保护用户的敏感信息，降低自利用户摇摆作恶的概率。与传统的位置隐私保护方法相比，可更有效识别恶意用户，遏制用户摇摆行为。其技术要点是，结合实体和数据，从用户历史评分、发起请求的位置以及时间段、服务摇摆等方面评估用户信誉值，用户只与信任的用户合作。分析用户需求，根据服务摇摆程度设计惩罚因子，遏制用户的恶意摇摆行为，恶意用户作恶后，其信誉值将迅速降低并且在此之后上升缓慢。基于智能合约构建可信匿名域，计算信誉值并筛选用户、更新区块链存储的历史评分等算法，实现信誉值计算过程去中心、公开、透明。
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公开(公告)号：CN113269428A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110543249.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，涉及基于智能合约的k匿名位置隐私技术和智能合约，一种智能合约去摇摆位置隐私保护方法，旨在提高用户获取基于位置的服务时位置的隐私性，保护用户的敏感信息，降低自利用户摇摆作恶的概率。与传统的位置隐私保护方法相比，可更有效识别恶意用户，遏制用户摇摆行为。其技术要点是，结合实体和数据，从用户历史评分等方面评估用户信誉值，使得用户只与信任的用户合作；分析用户需求，根据服务摇摆程度设计惩罚因子，遏制用户的恶意摇摆行为；恶意用户作恶后，其信誉值将迅速降低并且在此之后上升缓慢。本发明基于智能合约构建可信匿名域，使用计算信誉值并筛选用户、更新区块链存储的历史评分等算法，实现了信誉值计算过程的去中心化、公开、透明。
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